Теория вероятностей и математическая статистика
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ЧАСТЬ I. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1. Случайные и достоверные события. Алгебра событий. Классическое и статистическое определение вероятности.
2. Общее определение вероятности: аксиомы Колмогорова.
3. Теоремы сложения. Условная вероятность и независимость.
4. Теоремы умножения. Формула полной вероятности и формула Бейеса.
5. Случайные величины- дискретные и непрерывные. Функция распределения и ее свойства.
6. Плотность вероятности распределения непрерывной случайной величины.
7. Числовые характеристики случайных величин (и их вероятностный смысл): математическое ожидание; дисперсия и среднее квадратическое отклонение; мода и медиана; коэффициент вариации; асимметрия, эксцесс.
8. Модельные законы распределения.
· Биномиальное распределение и его числовые характеристики. Схема Бернулли-схема формирования биномиальной случайной величины. Формула Бернулли. Теорема Пуассона и теоремы Муавра-Лапласа.
· Гипергеометрическое распределение и его числовые характеристики. Урновая схема- схема формирования гипергеометрического распределения.
· Распределение Пуассона и его числовые характеристики.
· Равномерное и показательное распределения. Числовые характеристики.
· Нормальное распределение. Правило 3 сигм.
9.. Предельные теоремы: Закон больших чисел; центральная предельная теорема.
10. Зависимость случайных величин: ковариация и корреляция.
ЧАСТЬ II. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
1. Первичная обработка данных. Генеральная совокупность и выборка. Полигон и гистограмма. 2. Выборочные оценки числовых характеристик.
3. Теория оценивания. Точечные оценки и их свойства: несмещенность; состоятельность;
эффективность. Метод моментов.
4. Оценки максимального правдоподобия и их свойства.
5. Доверительные интервалы для средней и дисперсии нормальной генеральной совокупности. 6. Доверительные интервалы для неизвестной вероятности.
7. Проверка гипотез. Общая схема проверки гипотез. Ошибки 1-го и 2-го рода. F,T- критерии. 8.c2-критерий.
9. Схема дисперсионного анализа.
10. Регрессионный анализ.
Таблица выбора заданий по вариантам для выполнения контрольной работы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» Номер варианта соответствует последней цифре в № зачетки
№ варианта | задание 1 | задание 5 | задание 8 | задание 9 | задание12 |
1 | 1 | 10 | 1 | 5 | 8 |
2 | 2 | 9 | 3 | 1 | 2 |
3 | 4 | 3 | 5 | 8 | 7 |
4 | 3 | 6 | 1 | 2 | 6 |
5 | 5 | 4 | 6 | 10 | 9 |
6 | 7 | 8 | 1 | 2 | 5 |
7 | 8 | 7 | 2 | 3 | 3 |
8 | 6 | 6 | 5 | 2 | 2 |
9 | 9 | 4 | 6 | 7 | 10 |
10 | 10 | 5 | 2 | 10 | 9 |
Категории:
- Астрономии
- Банковскому делу
- ОБЖ
- Биологии
- Бухучету и аудиту
- Военному делу
- Географии
- Праву
- Гражданскому праву
- Иностранным языкам
- Истории
- Коммуникации и связи
- Информатике
- Культурологии
- Литературе
- Маркетингу
- Математике
- Медицине
- Международным отношениям
- Менеджменту
- Педагогике
- Политологии
- Психологии
- Радиоэлектронике
- Религии и мифологии
- Сельскому хозяйству
- Социологии
- Строительству
- Технике
- Транспорту
- Туризму
- Физике
- Физкультуре
- Философии
- Химии
- Экологии
- Экономике
- Кулинарии
Подобное:
- Теория вероятностей и математическая статистика
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИГосударственное образовательное учреждениевысшего профессионального образо
- Теория вероятностей. От Паскаля до Колмогорова
Сейчас уже трудно установить, кто впервые поставил вопрос, пусть и в несовершенной форме, о возможности количественного измерения возмо
- Теория и методика обучения математике
Краткий курс лекцийТеория и методика обучения математикеЛекция 1. Предмет методики преподавания математики: Теоретические основы обуч
- Теория игр. Корпоративные игры
1. Общие понятия в теории игр2. Кооперативные игры3. Решение кооперативной игры при помощи вектора шеплиЗаключениеСписок использованной
- Формы и методы проверки знаний, умений, навыков по математике начальных классов
СодержаниеВведение. 31. Усвоение знаний, умений и навыков. 51.1. Понятие и сущность знаний. 51.2. Сущность умений и навыков. 102. Проверка и учет
- Методы приближённого решения матричных игр
«Теория игр – раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях
- Методы решения алгебраических уравнений
В достаточно общем случае процесс решения прикладных задач состоит из следующих этапов:1. постановка задачи и построение математическо
Copyright © https://referat-web.com/. All Rights Reserved