Скачать

Статистические методы анализа динамики численности работников

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистика, в узком смысле, представляет собой количественную совокупность, связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам, явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.

Тема данной курсовой работы статистические методы анализа динамики численности работников. Статистические исследования в области трудовых ресурсов важны, так как, это залог успешности и процветания.

Актуальность темы  курсовой работы состоит в том, что основой любой организации - ее главным богатством являются люди. Человек в современной организации рассматривается как ценный «ресурс», т.е вложение денег в ресурс, приносящий ещё большую прибыль При этом человек стал не только самым ценным "ресурсом" организации, но и самым дорогостоящим. Для этого ресурса требуется учёт – количество, качество и изменение во времени. Многие организации, желая подчеркнуть свой вес и размах деятельности, говорят не о размере их производственных мощностей, объеме производства или продаж, финансовом потенциале и т.п., а о числе работников в организации. 

Цель курсовой – изучение динамики и анализ численности работников предприятия.

Работа выполнена на базе Intel Pentium 4 , ОC Windows XP, в программах  Office (Word и табличный редактор Excel)  

1. теоретическая часть

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахен-валем (1719 — 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

1. Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие.

Статистика труда (СТ) изучает массовые явления и процессы в сфере трудовой деятельности неразрывной связи их с количественными и качественными характеристиками. Исследуемые массовые явления и процессы представляют собой множество отдельных фактов и, имеющих как индивидуальные, так и общие признаки.

Трудовые ресурсы - это та часть населения, которая по возрастному признаку и  состоянию здоровья фактически участвует или способна участвовать в общественно полезном труде.  Численность трудовых ресурсов определяется как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста (лица пенсионного возраста и подростки).

Основную часть трудовых ресурсов составляет трудоспособное население в трудоспособном возрасте. Трудоспособное население определяется действующим законодательством по признаку возраста и пола человека. В настоящее время трудоспособным возрастом считается: для мужчин 16-60 лет, для женщин 16-55 лет.

Статистические исследования ТР предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о ТР, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

Статистика ТР отражает количественную сторону статистических показателей, которые выражают как конкретную меру явлений, так сходство и различие отдельных элементов.

Статистические группировки позволяют выявить определенные типы явлений.

Для множества единиц образующих исследуемую статистическую совокупность характерна массовость, однородность, целостность взаимозависимых состояний наличие вариаций.

Для успешной работы любого предприятия, важно знать, в каком состоянии находятся трудовые ресурсы, как они развиваются и каково их качество, для этого, проводятся статистические исследования.

Задачами статистики трудовых ресурсов являются:

Ø оценка трудовых ресурсов, в целях их макроэкономического анализа и планирования развития экономики страны;

Ø определение численности, состава, структуры и динамики трудовых ресурсов;

Ø исследование проблем занятости и безработицы;

Ø оценка состояния и развития рынка труда;

Ø изучение естественного воспроизводства трудовых ресурсов;

Ø исследование занятости и безработицы;

Ø анализ информации показателей рынка труда.

Информационной базой трудовых ресурсов являются данные переписей населения, выборочные обследования, текущая отчётность по труду и специально организованные наблюдения.

2. Показатели численности и движения трудовых ресурсов

Численность трудовых ресурсов рассчитывается 2мя методами:

1) демографическим  (по источникам формирования);

2) экономическим  (по фактической занятости).

Численность трудовых ресурсов учитывается по состоянию на определённую дату, поэтому средняя численность трудовых ресурсов за период рассчитывается по формулам для моментного ряда динамики (средней арифметической), так в практической части, для построения ряда распределения, необходимо  определить середины интервалов распределения среднесписочной численности работников, используя для этого данные таблицы.

Численность работников отдельных предприятий и организаций постоянно изменяется во времени.  Эти изменения происходят вследствие приёма на работу и увольнения с неё. Процесс изменения численности работников, приводящий к перераспределению рабочей силы, между отдельными предприятиями, отраслями и регионами, называется движением рабочей силы. Движение рабочей силы происходит всегда, и причины таких
изменений многообразны. Одни из них вызваны причинами демографического характера: вступление в трудоспособный возраст и уход на пенсию по достижении пенсионного возраста. При изучении движения рабочей силы определяется общий объем движения, а также факторы, которые влияют на него. Для этого устанавливаются абсолютные и относительные показатели оборота рабочей силы.

Абсолютными показателями являются оборот по приему работников и оборот по выбытию.

Для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов используются также относительные показатели.

Коэффициент оборота по приему:

            Число работников, принятых за период         

Kп     =   ____________________________________            *100

            Среднесписочная численность за период

Коэффициент оборота по выбытию:

                Число работников уволенных за период

                   По всем причинам

Кв   =   _____________________________________             *100

                  Среднесписочная численность за период

Коэффициент текучести:

                             Число работников, уволенных

              По причинам, относящимся к текучести кадров

Кт   =   __________________________________________      *100

               Среднесписочная численность за период

Для оценки занятости используется коэффициент замещения рабочей силы:

               Число работников, принятых за период          Кп

Кз  =    ____________________________________      _____

             Число работников, уволенных за период          Кв

В том случае, если коэффициент больше единицы, происходит не только возмещение убыли рабочей силы в связи с увольнением, но и появляются новые рабочие места. Если данный показатель меньше единицы, то это свидетельствует о том, что сокращаются рабочие места, и если при этом речь идет не об отдельном предприятии или отрасли, а об экономике в целом, то эта ситуация приводит к увеличению безработицы.

3 Понятие о рядах динамики

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики(или временных рядов).

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.  Время — это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и   измерить закономерности развития общественных явлений во времени.

Эти  закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике.   На основную  закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные,  иногда сезон влияния.   Выявление основной тенденции  в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют   состояние явления на  определенные   даты (моменты времени).

Примером моментного ряда могут служить следующие данные о численности работников, представленные в таблице задания №  4 (стр 28)

Численность работников за каждый квартал  (чел),.:

Этот ряд характеризует динамику численности населения  работников предприятия в 2000-2002 гг.

Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значений предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, так как это приводит к повторному счету.

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).

Значения уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или после дующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.

Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).

Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. Так, рассмотренных рядах динамики уровни выражены абсолютными  статистическими   величинами.   Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности,   динамику урожайности зерновых культур (ц/га). Относительными вели чинами характеризуются, например, динамика доли городского и сельского населения (%) и уровня безработицы.

По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и не равностоящими уровнями по времени. Например,  ранее приведенные данные численности рабочих за 2000-2002 гг. представляют собой ряд динамику с равностоящими уровнями (численность работников представлена  через равные, следующие друг за другом интервалы времени).     

Если в рядах динамики прерывающиеся или неравномерные интервалы времени, то такие ряды являются не равностоящими.

Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение   позволяет   наглядно   представить   развитие явления вo времени и способствует проведению анализа уровней.

Наиболее распространенным  видом графического  изображения для аналитических целей является линейная диаграмма,  которая строится в прямоугольной системе координат: на оси абсцисс отмечается время, а на оси ординат — уровни ряда. Наряду с линейной диаграммой для графического изображения рядов динамики в целях популяризации широко используются столбиковая диаграмма, секторная диаграмма и другие виды диаграмм (фигурные, квадратные, полосовые и т.п.)

4 Правила построения рядов динамики

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозирования его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.                                                          

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.

Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы территории. Вопрос о том, является ли это требование непременным условием сопоставимости уровней динамического ряда может решаться по-разному, в зависимости от целей исследования. Так, при характеристике роста экономической мощи страны следует использовать данные в имеющихся границах территории, а при изучении темпов экономического развития следует брать данные по территории в одних и тех же границах. Объясняется это тем, что изменение границ влияет на численность населения, объем продукции.

Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов.

При этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют (однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явления). Например, при характеристике динамики численности рабочих по годам нельзя в одни годы учитывать только численность рабочих, а в другие —численность рабочих от увеличения или уменьшения ОПФ. Несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов (например,  предприятий отрасли) из одного  подчинения  в другое.

 Однако сопоставимость не нарушается, если в отрасли в строй введены

 новые предприятия или отдельные предприятия или отдельные предприятия прекратили работу.

Сопоставимость по времени регистрации для интервальное обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные.

которые приводятся данные. Нельзя, например, при изучении ритмичности работы предприятия сравнивать данные об удельном весе продукции по определенным декадам, так как число рабочих дней отдельных декад может оказаться существенно различным, что приводит к различиям в объеме выпуска продукции. Это относится и к рядам внутригодовой динамики с месячными, квартальными уровнями. Для при ведения таких рядов динамики к сопоставимому виду исчисляют среднедневные показатели по декадам, месяцам, кварталам, которые затем сопоставляют, сравнивают.

Для моментных рядов динамики показатели следует при водить на одну и ту же дату. Так, переоценку в сопоставимые цены основных фондов по отраслям экономики в условиях переходного периода нужно производить ежегодно по состоянию на 1 января. Или другой пример: если учет численности скота в течение ряда лет проводился по состоянию на 1 октября, а затем — на 1 января, то соединение в один ряд показателей (за несколько лет) с разной датой учета даст несопоставимые уровни (численность скота осенью обычно больше, чем зимой).

При проведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостных (ценностных) показателях, трудность заключается в том, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а во-вторых, существует несколько видов цен. Для характеристики изменения объема продукции должно быть устранено (элиминировано) влияние изменения цен. Поэтому на практике количество продукции, произведенной в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют неизменными, или сопоставимыми ценами.

При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета.

Нередко статистические данные выражаются в различных единицах  измерения. С этим часто приходится сталкиваться при учете продукции  в  натуральном выражении.  Например,  данных о количестве произведённого молока могут быть выражены в литрах и килограммах. Для того, чтобы обеспечить сравнимость такого ряда данных, необходимо выразить их водних и тех же единицах измерения, т.е. или только в литрах, только в килограммах (то же валовой сбор зерна   пуды)

Вполне очевидна несопоставимость денежных единиц разных  стран, несопоставимость денежных единил внутри одной страны за разные  периоды времени (при изменении курса. валюты).

В ряде случаев несопоставимость может быть устранена путем обработки  рядов динамики  приемом,  который  носит название смыкание рядов динамики. Этот прием позволяет пре одолеть несопоставимость данных,  возникающую  вследствие изменения во времени круга охватываемых объектов или методологии расчета показателей, и получить единый сравнимый ряд за весь период времени. Если, например, имеются два ряд показателей,  характеризующих  динамику  одного   и  того   же явления в новых и старых границах по одному и тому же кругу объектов, то такие динамические ряды можно сомкнуть.

Таким образом, прежде чем анализировать динамические ряды, следует убедиться в сопоставимости их уровней и, если сопоставимость   отсутствует,   добиться   ее   дополнительными расчетами, когда это возможно.

5 Показатели анализа ряда динамики

  При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчёта средних показателей динамики.

Анализ интенсивности изменения во времени осуществится с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким  показателям относятся: абсолютный прирост,   темп  роста,   темп   прироста,   абсолютное  значение одного процента прироста.

Система средних показателей включает средний уровень ряда средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, — базисным.

Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на перемен ной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютное изменение — абсолютный прирост (сокращение).

Абсолютное изменение характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.

Абсолютный прирост                            Абсолютный прирост