Прогнозные расчеты для анализа социально-экономического положения Владимирской области на 2010 и 2015 годы
Планирование — это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке, которое изменило характер управления развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые явления. Происходящие в области коренные изменения в экономике открывают новые возможности для повышения эффективности использования различных ресурсов. В этих условиях усиливается социально-экономическая роль планирования и прогнозирования. Для принятия обоснованных хозяйственных решений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественных характеристик экономического развития региона, оценить влияние реализуемых мероприятий по улучшению экономической, социальной и экологической обстановки в регионе.
Планирование и прогнозирование особенно важно в условиях рыночной экономики, так как в условиях рынка сильно возрастает роль ряда стихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и так далее), изменение формы собственности.
В широком смысле слова планирование — это всякое осознанное действие по определению путей развития в будущем, а в узком — метод экономического (с помощью финансовых рычагов) и административного регулирования темпов и пропорций развития предприятий и отрасли.
Процесс планирования основывается на следующих принципах:
1. Целенаправленность. Предполагает наличие конкретных целей и задач, для решения которых составляют план.
2. Оптимальность и обоснованность планов. Заключается в нахождении такого технически возможного варианта решения поставленной задачи, который при данных ограничениях на ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развития предприятия, территории.
3. Сбалансированность — это необходимость балансовой увязки планируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых и территориальных.
4. Непрерывность и соподчинённость. Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов на очередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов и их корректировке при изменении условий, увязки планов предприятий и территорий с единым планом по республике. Комплексность позволяет в планах увязать экономические, социальные и экологические задачи и ограничения при использовании тех или иных ресурсов. Комплексность — это совместное решение 2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного вида ресурсов 2-мя или более потребителями, учёт интересов отрасли и региона.
5. Единство планов — это «соподчиненность» планов по «вертикали» управления. Планы более низкого уровня разрабатываются и увязываются с соответствующими показателями плана более высокого уровня. Едиными являются также используемые показатели и методика, критерий обоснования альтернативного решения.
6. Выделение "ведущего звена". Ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачи и цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнота решения плановых задач. Это позволяет сосредоточить ресурсы на решение этих задач.
7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы с мест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при его реализации.
Все принципы планирования неотделимы друг от друга.
Основной целью планирования на уровне предприятия является решение задач производства:
- обеспечить минимальные затраты для решения поставленной задачи или максимальный результат (прибыль) при минимальных затратах;
- оптимально распределить имеющиеся ресурсы.
На государственном уровне задачей планирования является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития (правил ²игры²) с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных).
Существуют следующие методы планирования
1. Метод системного анализа — предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри которой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развития экономики рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.
2. Программно-целевой метод — в целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Является частью системного анализа.
3. Балансовый метод — представляет собой систему расчётов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы.
4. Нормативный метод — основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должны совершаться простейшие первичные социально-экономические явления и процессы.
5. Экономико-математические методы — это способы расчётов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др.
Достоинства этих методов:
— позволяют сократить время расчётов;
— возможность использования больших массивов исходной информации;
— позволяют рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений;
— учесть влияние различных факторов на результирующий показатель;
— учесть динамику явлений и процессов и, в конечном счёте, принять более правильное решение.
С планирование тесно связано прогнозирование, так как планы разрабатываются на основе прогнозов, а прогнозы уточняются на основе данных анализа выполнения планов.
Прогнозирование— это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий реализации мероприятий.
Принципы прогнозирования
Для прогнозирования, как одного из этапов процесса планирования характерны все его принципы (см. ранее). Однако вероятностный характер, многовариантность выполняемых расчетов требуют соблюдения таких принципов как:
1. Альтернативность — это необходимость проработки всех возможных вариантов будущего состояния прогнозируемого объекта.
2. Вероятностная оценка результата — это необходимость учета возможного риска при оценке прогнозных показателей.
3. Адекватность — это соответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемым объектам, процессам, явлениям. Для ее оценки используется «критерий истинности» (ошибочности или эмерджентности).
Методы прогнозирования
1. Экспертные методы (интуитивные)— основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития, используя различные приёмы опросов высококвалифицированных специалистов.
1.1. Прямые — подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.
1.1.1. Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, для которого составлен вопросник об интересующем нас объекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.
1.1.2. Методы анализа — анализ предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза.
1.2. Методы с обратной связью — предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.
1.2.1. Методы опроса — при повторной встрече прогнозиста с экспертом последнему передаются результаты первичного опроса и его повторно просят заполнить вопросник.
1.2.2. Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самостоятельно работает над итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточняет.
1.2.3. Метод коллективной генерации идей— коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.
2. Фактографические методы — основаны на использовании для прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют средства инерционности движения процесса развития. Методы обычно используются для кратко- и среднесрочного прогнозирования.
2.1. Статистические методы — в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики.
2.1.1. Методы экстраполяции — основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.
2.1.2. Методы корреляции и регрессионного анализа — широко стали использоваться, начиная с широкого применения ЭВМ в экономических расчётах.
2.1.3. Факторные модели — в прогнозных расчётах используются мало, что связано в основном с отсутствием исходных данных.
2.2. Методы аналогии — основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (историческая аналогия) или использовании специальной физической или математической модели (физическая или математическая аналогии).
В настоящей курсовой работе для повышения степени достоверности прогнозов расчеты выполняются как прямым счётом путем прогнозирования имеющегося ряда данных по какому-либо показателю при помощи программ EXCEL, MATHCAD, STATREG, АРМСТАТ, так и расчетным путем.
Краткое описание Владимирской области
Территория области – 29,1 тыс. км2 (0,17% территории Российской Федерации).
Численность населения на 1 января 2007 г. – составляла 1459,6 тыс. человек (1,1% населения всей России). Плотность населения области – 50,2 человека на 1 км2. На территории области проживает (по переписи 9 октября 2002 года) русских – 94,7%, украинцы – 1,1, других национальностей – 4,2%.
Средний возраст – 35,5 года.
Наиболее крупные города в области это – областной центр г. Владимир (339,8 тыс. человек), г. Ковров (150,9 тыс. человек), г. Муром (120,8 тыс. человек).
В структуре валового регионального продукта в 2006 году промышленность составляла 33,1%, сельское хозяйство – 11,3%, строительство 4,1%, транспорт – 7,1%, торговля – 10,1%.
Важное значение в экономике области имеют пищевая промышленность, электроэнергетика. Разводят КРС молочно-мясного направления. Занимаются птицеводством, свиноводством. Растениеводство специализируется на производстве технических и выращивании зерновых культур.
1. Прогноз обеспеченности Владимирской области сельскохозяйственными продуктами на 2010 и 2015 годы
Проведем оценку роли мелиоративных земель в производстве сельскохозяйственной продукции.
Кмел. = ВПзерна на мел.землях/ВПзерна на всех землях = 7,8 тыс. т/166,6 тыс.т = 0,05
Кмел. = ВПовощи на мел.землях/ВПовощи на всех землях = 17,4 тыс. т/188,3 тыс.т = 0,1
где: Кмел. – удельный вес продукции, на мелиорируемых землях;
ВПзерна на мел, ВПовощи на мел– валовая продукция с мелиорируемых земель зерна и овощей соответственно;
ВПзерна на всех землях, ВПовощи на всех землях,– валовая продукция на всех землях зерна и овощей соответственно.
Таблица 1.1 Оценка роли мелиорированных земель во Владимирской области. (в 2006г.)
продукция | ВПмел, тыс. т | ВПсум, тыс. т | Кмел |
Зерно | 7,8 | 166,6 | 0,05 |
Овощи | 17,4 | 188,3 | 0,1 |
Так как удельный вес продукции с мелиорированных земель меньше 0,25, дальнейшие расчеты ведем по данным на всех землях.
1.1 Прогноз производства основных сельскохозяйственных продуктов
В данном разделе в качестве продукции растениеводства рассматриваются овощи, зерно, корма, а в качестве продукции животноводства – мясо и молоко.
Расчет ведется как прямым счетом (по рядам статистических данных), так и расчетным методом (по фактической площади посевов и урожайности).
Расчет ведется в таблице 1.2.
Таблица 1.2 Прогноз объемов производства сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», тыс. т
Наименование продуктов | STATREG | АРМСТАТ | EXCEL | ||||||
R | 2010 | 2015 | R2 | 2010 | 2015 | δ | 2010 | 2015 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Зерно, тыс.т | -0,92 | - | - | 15,75 | - | - | 0,84 | 77,85 | 1,31 |
Овощи, тыс.т | 0,75 | 169,42 | 140,85 | 15,55 | - | - | 0,4 | 233,63 | 256,29 |
Мясо, тыс. т | -0,86 | - | - | 14,40 | 23,88 | 13,25 | 0,74 | 23,83 | 13,21 |
Молоко, тыс.т | -0,92 | - | - | 6,02 | 249,7 | 196,2 | 0,84 | 249,81 | 196,31 |
Корма: Многолетние травы на сено | -0,35 | - | - | 24,98 | - | - | - | - | - |
Наименование продуктов | Среднее арифметическое | Принято для дальнейших расчетов | |
2010 | 2015 | ||
1 | 14 | 15 | 16 |
Зерно | 331,18 | 331,18 | 331,18 |
Овощи | 161,12 | 169,42 | 140,85 |
Мясо | 57,84 | 23,88 | 13,21 |
Молоко | 421,03 | 249,7 | 196,2 |
Корма: многолетние травы на сено | 119,8 | 119,8 | 119,8 |
В качестве принятых значений используем минимальные, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. Из расчетов видно, что к 2015 году наблюдается спад производства по овощам, молоку, мясу. По овощам спад на 28,57 тыс. тонн, по молоку – 53,5 тыс. тонн, по мясу – на 10,67 тыс. тонн, а зерно и корма принимаем по средней годовой величине.
Таблица 1.3 Прогноз урожайности сельскохозяйственной продукции «прямым счетом», ц/га
Наименование продуктов | STATREG | EXCEL | АРМСТАТ | ||||||
R | 2010 | 2015 | R2 | 2010 | 2015 | δ | 2010 | 2015 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
зерно, ц/га | 0,55 | - | - | 0,34 | - | - | 10 | 20,07 | 21,15 |
Овощи, ц/га | -0,56 | - | - | 0,32 | - | - | 13,17 | 136,71 | 121,66 |
Корма: сено многолетних трав, тыс. т | -0,72 | 12,96 | 11,3 | 0,51 | 16,4 | 8,78 | 17,9 | - | - |
Наименование продуктов | Среднее арифметическое | Принято для дальнейших расчетов | |
2010 | 2015 | ||
1 | 11 | 12 | 13 |
Зерно | 16,56 | 16,56 | 16,56 |
Овощи, ц/га | 185,35 | 136,71 | 121,66 |
Корма: сено многолетних трав, тыс. т | 20,9 | 12,96 | 8,78 |
Полученные данные позволяют сделать вывод: к 2015 году по сравнению с 2010 годом ожидается уменьшение урожайности овощей на 15,05 ц/га, кормовых на 4,18 ц/га, а урожайность зерна принимаем по средней годовой величине.
Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»
Прогнозный объем производства продукции растениеводства расчетным путем определяется по формуле:
ВП=У х F,
где У – прогнозная урожайность, ц/га
F– фактическая площадь посевов, га
При этом корма необходимо переводить в кормовые единицы с помощью следующих коэффициентов: 0,5 – сено многолетних трав
Кмолока = 1 т к. ед на 1 т молока
Кмяса = 10 т к. ед. на 1 т мяса
Таблица 1.4 Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции «расчетным путем»
с/х продукция | Прогнозируемая урожайность, т/га | Фактическая посевная площадь, тыс.га 2006г. | Прогнозируемый объем производства, тыс.т | ||
2010 | 2015 | 2010 | 2015 | ||
Зерно | 1,65 | 1,65 | 101,2 | 166,98 | 166,98 |
Овощи | 13,67 | 12,16 | 11,2 | 153,10 | 136,2 |
Корма | 1,3 | 0,9 | 194,8 | 253,24 | 175,32 |
Таблица 1.5 Сводные данные прогнозов по годам объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т
Наименование видов продукции | Прогноз производства | Принято для дальнейших расчетов | ||||
Прямым счетом | Расчетным путем | |||||
2010 | 2015 | 2010 | 2015 | 2010 | 2015 | |
Подобное:
Copyright © https://www.referat-web.com/. All Rights Reserved |