Полином Жегалкина
Теоретическая часть
Алгоритм
Блок-схемы
Листинг программы
Тестирование программы
Заключение
Список использованной литературы:
Цель работы
Целью данной работы является изучение булевых функций, разработка алгоритма их представления в виде полинома Жегалкина и написания программы, реализующей этот алгоритм.
Введение
В курсе дискретной математики изучаются функции, область определения которых – дискретное множество. Простейшим (но нетривиальным) таким множеством является множество, состоящее из двух элементов.
Теоретическая часть
Полнота и замкнутость
Определение 1: Система функций из P2 (множества всех булевых функций) называется функционально полной, если любая булева функция может быть записана в виде формулы через функции этой системы.
Пример:
1) Само множество ;
2);
3) - не полна.
Теорема 1. Пусть даны две системы функций из
, (I)
. (II)
Известно, что система I полная и каждая функция системы I выражается через функции системы II. Тогда система II является полной.
Доказательство: Пусть . В силу полноты системы I , функцию h можно выразить в виде формулы .
По условию теоремы
Поэтому
ч. т. д.
Примеры:
1) - полная.
2) - тоже полная, так как .
3) - тоже полная.
4) - тоже полная, так как
,
,
. ((2) – I)
5) - неполная.
Докажем это от противного.
Предположим, что .
Но .
Противоречие.
6) - неполная (сохраняет константу 0).
6’) - полная.
7) - неполная (сохраняет константу 1).
8)
тогда взяв в качестве системы I систему 2) можно заключить, система функций 8) – полная. Тем самым, справедлива
Теорема Жегалкина. Каждая функция из может быть выражена при помощи полинома по модулю 2 – (полинома Жегалкина):
,
где . (1)
Имеем: число разных сочетаний равно числу подмножеств множества из n элементов. Каждое aik может принимать одно из 2-х значений {0,1}. Тогда число разных полиномов Жегалкина равно , т.е. равно числу различных булевых функций.
Т. о. получаем единственность представления функций через полином Жегалкина.
Способы представления функции в виде полинома Жегалкина
1) Алгебраические преобразования
.
Пример:
2) Метод неопределенных коэффициентов
- искомый полином Жегалкина (реализующий функцию ).
Вектор из формулы (1) будем называть вектором коэффициентов полинома .
Нам нужно найти неизвестные коэффициенты .
Поступаем так. Для каждого составим уравнение , где - выражение, получаемое из (1) при . Это дает систему из уравнений с неизвестными, она имеет единственное решение. Решив систему, находим коэффициенты полинома .
3) Метод, базирующийся на преобразовании вектора значения функции
Пусть - вектор значений функции.
Разбиваем вектор на двумерные наборы:
.
Операция T определена следующим образом:
.
Применяем операцию Т к двумерным наборам:
Используя построенные наборы, конструируем четырехмерные наборы, которые получаются в результате применения операции Т к четырехмерным наборам, выделяемым из .
Затем от четырехмерных наборов переходим (аналогично) к восьмимерным и т.д., пока не построим - мерный набор. Он и будет искомым вектором коэффициентов полинома .
Пример:
Пусть вектор значений функций = (0,0,0,1,0,1,1,1)
Полученный вектор является искомым векторов коэффициентов полинома .
Определение 2: Пусть M – некоторое подмножество функций из P2. Замыканием M называется множество всех булевых функций, представимых в виде формул через функции множества M. Обозначается (M).
Замечание. Замыкание инвариантно относительно операций введения и удаления фиктивных переменных.
Примеры.
1) M=P2, (M)=P2.
2) M={1,x1Åx2}, (M) – множество L всех линейных функций вида
, (ciÎ{0,1}).
Свойства замыкания:
1) Если М замкнуто, то (M)=M;
2) ((M))=(M);
3) M1ÍM2 Þ (M1)Í(M2);
4) (M1ÈM2)Ê(M1)È(M1).
Определение 3. Класс (множество) M называется (функционально) замкнутым, если (M)=M.
Примеры.
1) Класс M=P2 функционально замкнут;
2) Класс {1,x1Åx2} не замкнут;
3) Класс L замкнут (линейное выражение, составленное из линейных выражений линейно).
Новое определение полноты. M – полная система, если (M)=P2.
булевой функция полином жигалкин
В данной программе был реализован метод неопределенных коэффициентов для построения полинома Жегалкина.
1. Получить таблицу истинности для определенного количества переменных;
2. Заполнить значения функции для каждого из наборов таблицы истинности;
3. Последовательно вычислить неизвестные коэффициенты;
4. Записать функцию в виде полинома Жегалкина с вычисленными коэффициентами.
x1 | x2 | x3 | f |
0 | 0 | 0 | f1 |
0 | 0 | 1 | f2 |
0 | 1 | 0 | f3 |
0 | 1 | 1 | f4 |
1 | 0 | 0 | f5 |
1 | 0 | 1 | f6 |
1 | 1 | 0 | f7 |
1 | 1 | 1 | f8 |
.
Листинг программы:
#include
#include
int FuncVolume (int &f)
{
do {cout <<"Vvedite znachenit funkcii na dannom nabore :"< cin>>f; if ((f!=0)&&(f!=1)) cout<<"Error!!!Funkciya mojet prinimat' znachenie libo 0 libo 1!\n"; } while ((f!=0)&&(f!=1)); return f; } void main() { clrscr(); const N=8; int m(5); int f(N),a(N); for (int i =0; i { FuncVolume (f(i)); } a(0)= f(0); a(3)=f(0)^f(1); a(2)=f(0)^f(2); a(1)=f(0)^f(4); m(0)=f(1)^a(2)^a(3); a(5)=m(0)^f(3); m(1)=f(1)^a(1)^a(3); a(6)=m(1)^f(5); m(2)=f(1)^a(1)^a(2); a(4)=m(2)^f(6); m(3)=a(3)^a(4)^a(5); m(4)=m(2)^m(3)^a(6); a(7)=m(4)^f(7); cout<<"\n\nTablica istinnosti dlya dannoy funkcii : \n\n"; cout<<"x_1 x_2 x_3 f\n\n"; cout<<" 0 0 0 "< <<"\n 0 0 1 "< <<"\n 0 1 0 "< <<"\n 0 1 1 "< <<"\n 1 0 0 "< <<"\n 1 0 1 "< <<"\n 1 1 0 "< <<"\n 1 1 1 "< cout<<"\n\nZnachenie koefficientov v polimome Jigalkina : \n\n" ; for (i=0; i { cout<<"a_"< cout<<"Polinom Jigalkina dlya dannoy funkcii imeet vid : \n f = "<
Категории:
- Астрономии
- Банковскому делу
- ОБЖ
- Биологии
- Бухучету и аудиту
- Военному делу
- Географии
- Праву
- Гражданскому праву
- Иностранным языкам
- Истории
- Коммуникации и связи
- Информатике
- Культурологии
- Литературе
- Маркетингу
- Математике
- Медицине
- Международным отношениям
- Менеджменту
- Педагогике
- Политологии
- Психологии
- Радиоэлектронике
- Религии и мифологии
- Сельскому хозяйству
- Социологии
- Строительству
- Технике
- Транспорту
- Туризму
- Физике
- Физкультуре
- Философии
- Химии
- Экологии
- Экономике
- Кулинарии
Подобное:
- Построение матрицы достижимости
Цель работы:Разработать программу на языке TURBO PASCAL, осуществляющую вычисление матрицы достижимости. Постановка задачи:Составить прогр
- Построение минимального остовного дерева графа методом Прима
Пояснительная запискак курсовому проектутема: Построение минимального остовного дерева графа методом ПримаВведениеПри проектирован
- Представление бинарного дерева в виде массива
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО МОРСКОГО И РЕЧНОГО ТРАНСПОРТАФедеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионально
- Представление булевых функций в СКНФ
Курсовая работа«Представление булевых функций в СКНФ»ВведениеВ курсе дискретной математики изучаются функции, область определения к
- Приближенное решение интегрального уравнения
В данной работе требуется с помощью методов конечно-разностных, центрально-разностных отношений и метода прогонки найти приближенное
- Приложение интегрального и дифференциального исчисления к решению прикладных задач
Федеральное Агентство по образованиюГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образованияМосковский Г
- Синтез дискретно-логического устройства управления электронных часов
МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИУФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТФИЛИАЛ В Г. ИШИМБА