Методы решения некорректно поставленных задач
Среди математических задач выделяется класс задач, решения которых неустойчивы к малым изменениям исходных данных. Они характеризуются тем, что сколь угодно малые изменения исходных данных могут приводить к произвольно большим изменениям решений. Задачи подобного типа, по существу, являются плохо поставленными. Они принадлежат к классу некорректно поставленных задач.
Быстро растущее использование вычислительной техники требует развития вычислительных алгоритмов для решения широких классов задач. Но что надо понимать под «решением» задачи? Каким требованиям должны удовлетворять алгоритмы нахождения « решений »?
Классические концепции и постановки задач не отражают многих особенностей встречающихся на практике задач. Мы покажем это на примере.
Рассмотрим систему линейных алгебраических уравнений
Az=u,
где z — искомый вектор, и — известный вектор, А ={aij} — квадратная матрица с элементами aij.
Если система невырожденная, т. е. detA ¹ 0, то она имеет единственное решение, которое можно найти по известным формулам Крамера или другими способами.
Если система вырожденная, то она имеет решение (притом не единственное) лишь при выполнении условий разрешимости, состоящих из равенств нулю со- ответствующих определителей.
Таким образом, прежде чем решить систему, надо проверить, вырожденная она или нет. Для этого требуется вычислить определитель системы detA.
Если п — порядок системы, то для вычисления detА требуется выполнить около п3 операций. С какой бы точностью мы ни производили вычисления, при достаточно большом значении п, вследствие накопления ошибок вычисления, мы можем получить значение detА, как угодно отличающееся от истинного. Поэтому желательно иметь (построить) такие алгоритмы нахождения решения системы, которые не требуют предварительного выяснения вырожденности или невырожденности системы.
Кроме того, в практических задачах часто правая часть u и элементы матрицы А,
т. е. коэффициенты системы уравнений, известны нам приближенно. В этих случаях вместо системы, мы имеем дело с некоторой другой системой A1z=u1 такой, что
||А1— А||<=h, ||u1-u||<=d, где смысл норм обычно определяется характером задачи. Имея вместо матрицы А матрицу А1, мы тем более не можем высказать определенного суждения о вырожденности или невырожденности системы.
В этих случаях о точной системе Az = и нам известно лишь то, что для матрицы А и правой части и выполняются неравенства || А1—А || <= h и || и1—и <=d. Но систем с такими исходными данными (А, и) бесконечно много, и в рамках известного нам уровня погрешности они неразличимы. Среди таких «возможных точных систем» могут быть и вырожденные.
Поскольку вместо точной системы мы имеем приближенную систему A1z=и1, то речь может идти лишь о нахождении приближенного решения. Но приближенная система может быть и неразрешимой. Возникает вопрос: что надо понимать под приближенным решением системы? Оно должно быть также устойчивым к малым изменениям исходных данных (А, и).
В данной работе будет введено понятие приближенного решения некорректно поставленных задач, а также будет рассмотрено несколько методов нахождения таких решений.
1. ПОНЯТИЕ КОРРЕКТНО ПОСТАВЛЕННЫХ И НЕКОРРЕКТНО ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ
1.1. Различают корректно поставленные, и некорректно поставленные задачи. Понятие корректной постановки задач математической физики было введено
Ж. Адамаром в связи с желанием выяснить, какие типы граничных условий наиболее естественны для различных типов дифференциальных уравнений (для эллиптических, например,— задача Дирихле и ей аналогичные, для гиперболических — задача Коши).
Решение всякой количественной задачи обычно заключается в нахождении «решения» z по заданным «исходным данным» и, z=R(u). Мы будем считать их эле- ментами метрических пространств F и U с расстояниями между элементами ; u1, u2ÎU; z1,z2ÎF. Метрика обычно определяется постановкой задачи.
1.2. Пусть определено понятие «решения» и каждому элементу иÎU отвечает единственное решение z=R(u) из пространства F.
Задача определения решения z=R(u) из пространства F по исходным данным
иÎU называется устойчивой на пространствах (F, U), если для любого числа e > О можно указать такое число d (e) > 0, что из неравенства rU(u1,u2)<= d (e) следует rF(z1,z2)<= e, где z1=R(u1),z2=R(u2); u1,u2ÎU; z1,z2ÎF.
Задача определения решения z из пространства F по «исходным данным» и из пространства U называется корректно поставленной на паре метрических пространств (F, U), если удовлетворяются требования (условия):
1) для всякого элемента и ÎU существует решение z из пространства F,
2) решение определяется однозначно;
3) задача устойчива на пространствах (F, U). В математической литературе длительное время существовала точка зрения, согласно которой всякая математическая задача должна удовлетворять этим требованиям .
Задачи, не удовлетворяющие перечисленным требованиям, называются некорректно поставленными.
Следует отметить, что определение некорректно поставленных задач относится к данной паре метрических пространств (F, U), так как в других метриках та же задача может быть корректно поставленной .
1.3. Задача нахождения приближенного решения некорректно поставленной задачи вида
Az = и, иÎ U, (1; 3,1)
в естественном классе элементов F является практически недоопределенной. Эта задача является некорректно поставленной, например, в случаях, когда А — вполне непрерывный оператор. Тогда обратный ему оператор A-1 вообще говоря, не будет непрерывным на U и решение уравнения (1; 3,1) не будет устойчивым к малым изменениям правой части и (в метрике пространства U). Исходными данными здесь являются правая часть уравнения u и оператор А.
Предположим, что оператор А нам известен точно, а правая часть уравнения (1; 3,1) известна с точностью d, т. е. вместо ее точного значения uT нам известны элемент и1 и число d такие, что rU(uT,u1)<= d. По этим данным, т. е. по (u1, d), требуется найти такой элемент zd , который стремился бы (в метрике F) к zT при d®0. Такой элемент мы будем называть приближенным (к zT) решением уравнения Az = и1.
Элементы zÎF, удовлетворяющие условию rU(Az, и1)<= d, будем называть сопоставимыми по точности с исходными данными (и1, d). Пусть Qd—совокупность всех таких элементов z ÎF. Естественно приближенные решения уравнения Az=и1 искать в классе Qd элементов z, сопоставимых по точности с исходными данными
(и1, d ).
Однако в ряде случаев этот класс элементов слишком широк. Среди этих элементов есть такие, которые могут сильно отличаться друг от друга ( в метрике пространства F ). Поэтому не все элементы класса Qdможно брать в качестве приближенного решения уравнения (1;3,1).
2. МЕТОД ПОДБОРА. КВАЗИРЕШЕНИЯ
Возможность определения приближенных решений некорректно поставленных задач, устойчивых к малым изменениям исходных данных, основывается на использовании дополнительной информации относительно решения. Возможны различные типы дополнительной информации.
В первой категории случаев дополнительная информация, носящая количественный характер, позволяет сузить класс возможных решений, например, до компактного множества, и задача становится устойчивой к малым изменениям исходных данных. Во второй категории случаев для нахождения приближенных решений, устойчивых к малым изменениям исходных данных, используется лишь качественная информация о решения (например, информация о характере его гладкости).
В настоящей главе будет рассмотрен метод подбора, имеющий широкое практическое применение, метод квазирешения, а также метод замены исходного уравнения близким ему и метод квазиобращения. В качестве некорректно поставленной задачи мы будем рассматривать задачу решения уравнения
Az=u (2; 0,1)
относительно z, где uÎU, zÎF, U и F—метрические пространства. Оператор А отображает F на U. Предполагается, что существует обратный оператор А-1, но он не является, вообще говоря, непрерывным.
Уравнение (2; 0,1) с оператором А, обладающим указанными свойствами, будем называть операторным уравнением первого рода, или, короче,— уравнением первого рода.
2.1. Метод подбора решения некорректно поставленных задач
2.1.1. Широко распространенным в вычислительной практике способом приближенного решения уравнения (2; 0,1) является метод подбора. Он состоит в том, что для элементов z некоторого заранее заданного подкласса возможных решений М (МÎF) вычисляется оператор Az, т. е. решается прямая задача. В качестве приближенного решения берется такой элемент z0 из множества М, на котором невязка rU(Az,u) достигает минимума, т. е.
rU(Az0,u)=inf rU(Az,u)
zÎM
Пусть правая часть уравнения (2;0,1) известна точно, т. е. и=uT, и требуется найти его решение zT. Обычно в качестве М берется множество элементов z, зависящих от конечного числа параметров, меняющихся в ограниченных пределах так, чтобы М было замкнутым множеством конечномерного пространства. Если искомое точное решение zT уравнения (2; 0,1) принадлежит множеству М, то и достигается эта нижняя граница на точном решении zT. Если уравнение (2;0,1) имеет единственное решение, то элемент z0, минимизирующий rU(Az,и), определен однозначно.
Практически минимизация невязки rU(Az,и) производится приближенно и возникает следующий важный вопрос об эффективности метода подбора, т. е. о возможности как угодно приблизиться к искомому точному решению.
Пусть {zn} — последовательность элементов, для которой rU(Azn,u) ®0 при n®¥. При каких условиях можно утверждать, что при этом и rF(zn,zT) ®0, т. е. что {zn} сходится к zT?
Это вопрос обоснования эффективности метода подбора.
2.1.2. Стремление обосновать успешность метода подбора привело к установлению общефункциональных требований, ограничивающих класс возможных решений М, при которых метод подбора является устойчивым и zn®zT. Эти требования заключаются в компактности множества М и основываются на приводимой ниже известной топологической лемме.
Лемма. Пусть метрическое пространство F отображается на метрическое пространство U и Uo — образ множества Fo, FoÌ F, при этом отображении. Если отображение F®U непрерывно, взаимно однозначно и множество Fo компактно на F, то обратное отображение Uo®Fo множества Uo на множество Fo также непрерывно по метрике пространства F.
Доказательство. Пусть z — элементы множества F (zÎF), а u—элементы множества U (uÎU). Пусть функция u=j(z) осуществляет прямое отображение F®U, а функция z=y(u)—обратное отображение U®F.
Возьмем произвольный элемент u0 из Uo. Покажем, что функция y(u) непрерывна на u0. Предположим, что это неверно. Тогда существует такое число e1 > 0, что для всякого d > 0 найдется элемент и1 из Uo, для которого rU(и1, и0) <d, в то время как rF(z1,z0)>= e1. Здесь z=y(u1), z0=y(u0) и z1ÎFo, z0ÎF0.
Возьмем последовательность {dn} положительных чисел dn , сходящуюся к нулю при п®¥. Для каждого dn найдется элемент un1 из Uo, для которого rU(иn1, и0)<dn , но rF(zn1,z0)>= e1 , где zn1=y(un1). Очевидно, последовательность {un1} сходится к элементу u0. Так как zn1 принадлежат компактному на F множеству Fo, то из последовательности {zn1} можно выбрать подпоследовательность {Z1nk}, сходящуюся по метрике F к некоторому элементу z0 ÎF. При этом z01¹z0 , так как для всякого nkrF(Z1nk,z0)>= e1 , следовательно и rF(z10,z0)>= e1 . Этой подпоследовательности {Z1nk} отвечает последовательность элементов u1nk= j (Z1nk) из Uo, сходящаяся к u10= j(z10) и являющаяся подпоследовательностью последовательности {u1n}. Так как последовательность {u1n}сходится к и0 =j(z0), то u10=j(z10)=u0=j(z0) , т. е. j(z0)= j(z10). В силу взаимной однозначности отображения F®U z10=z0, что противоречит ранее установленному неравенству z10¹z0. Лемма доказана.
Эту лемму можно сформулировать короче.
Если отображение FoàUo компакта Fo на множество Uo взаимно однозначно и непрерывно, то обратное отображение UoàFo также непрерывно.
Эквивалентность этих формулировок следует из того, что замыкание F*0 множества Fo, компактного на F, является компактом.
Таким образом, минимизирующая последовательность {zn} в методе подбора сходится к zT при nà¥, если:
а)zT принадлежит классу возможных решений М;
б) множество М — компакт.
Пусть оператор А непрерывен и вместо точной правой части uT мы имеем элемент ud такой, что rU(ud,uT )<= d, причем ud принадлежит множеству AM (образу множества М при отображении его с помощью оператора A) и М есть компакт. Пусть {dn} — последовательность положительных чисел таких, что dn à0 при nàоо. Для каждого п методом подбора можно найти такой элемент zdn , что rU(A zdn ,ud)<=dn . Элементы zdn будут близки к решению zT уравнения Az=uT. В самом деле, при отображении с помощью непрерывного оператора образ AM компакта М есть компакт и, следовательно, по лемме обратное отображение, осуществляемое оператором A-1, непрерывно на AM. Так как
rU(A zdn ,u)<= rU(A zn ,ud)+rU(ud,uT),
то
rU(A zdn ,uT)<=dn+d=gdn.
Из этого неравенства и из непрерывности обратного отображения АМà М следует, что rF(zdn ,zT)<= e(gdn) , причем e(gdn)à0 при gdnà0. Таким образом, при нахождении приближения zdn к zT надо учитывать уровень погрешности d правой части ud.
2.1.3. На основе изложенных соображений М. М. Лаврентьев сформулировал понятие корректности по Тихонову. В применении к уравнению (2; 0,1) задача называется корректной по Тихонову, если известно, что для точного значения u=uT существует единственное решение zT уравнения (2; 0,1), AzT=uT, принадлежащее заданному компакту М. В этом случае оператор А-1 непрерывен на множестве N=AM и, если вместо элемента uT нам известен элемент ud такой, что rU( uT, ud)<=d и udÎN, то в качестве приближенного решения уравнения (2; 0,1) с правой частью u= ud можно взять элемент zd=A-1ud. При dà0 (udÎN) zd будет стремиться к zT. Множество F1 (F1 Ì F), на котором задача нахождения решения уравнения (2; 0,1) является корректно поставленной, называют классом корректности. Так, если оператор А непрерывен и осуществляет взаимно однозначное отображение, то компакт М, к которому принадлежит zT, является классом корректности для уравнения (2; 0,1). Таким образом, если задача (2; 0,1) корректна по Тихонову и правая часть уравнения uÎAM, то метод подбора с успехом может быть применен к решению такой задачи. На первый вопрос дан исчерпывающий ответ.
Рассмотрим задачу решения интегрального уравнения Фредгольма первого рода
(2;1,1)
на множестве М1 монотонно убывающих (возрастающих) и равномерно ограниченных функций |z(s)|<=B. Она корректна по Тихонову, так как множество M1 — компакт в пространстве L2.
Действительно, возьмем любую последовательность E= {z1(s), z2(s), .... zn(s), ...} из M1. Согласно теореме Хелли о выборе существуют подпоследовательность
E1 = {Zn1 (s), Zn2 (s), ..., Znk (s), ...},
последовательности Е и функция z*(s) из множества M1, z*(s) ÎL2, такие, что
всюду, кроме, может быть, счетного множества точек разрыва функции z*(s). Из поточечной сходимости подпоследовательности Е1 к функции z*(s) всюду, кроме, может быть, счетного множества точек, следует, как известно, сходимость подпоследовательности E1 к функции z*(s) по метрике L2.
Таким образом, в качестве приближенного решения на множестве М1 уравнения (2; 1,1) с приближенно известной правой частью u1 Î АМ1 можно брать точное решение этого уравнения с правой частью u=u1 . Эта последняя задача эквивалентна задаче нахождения на множестве M1 функции, минимизирующей функционал
N(z,u1)=|| A1z – u1 ||2L2 .
Пусть rU(uT, u1)<= d. Тогда, очевидно, в качестве приближенного решения уравнения (2; 1,1) можно брать функцию zd, для которой
|| A1zd – u1 ||2L2<= d2 . (2;1,2)
Если заменить интегральный оператор A1z интегральной суммой на фиксированной сетке с n узлами и обозначить значения искомой функции в узловых точках через zi , то задача построения приближенного решения уравнения (2; 1,1) сведется к задаче нахождения конечномерного вектора, минимизирующего функционал N(z,и1) и удовлетворяющего неравенству (2; 1,2).
В ряде других случаев компактные классы корректности можно указать эффективно, что дает возможность строить устойчивые приближенные решения.
2.1.4. В силу погрешности исходных данных элемент и может не принадлежать множеству AM. В этих условиях уравнение (2; 0,1) не имеет решения (классического) и возникает вопрос: что надо понимать под приближенным решением уравнения (2; 0,1)?
В этом случае вводится понятие квазирешения и метод подбора при условии компактности множества М позволяет найти приближение к квазирешению. В следующем параграфе вопрос о квазирешении рассматривается подробнее.
2.2. Квазирешения
2.2.1. Пусть оператор А в уравнении (2; 0,1) — вполне непрерывный. Построение устойчивого к малым изменениям правой части и приближенного решения уравнения (2; 0,1) по формуле
z=A-1u (2; 2,1)
возможно в тех случаях, как отмечалось в 2.1. , когда решение ищется на компакте МÌF и правая часть уравнения принадлежит множеству N = AM.
Обычно не существует эффективных критериев, позволяющих установить принадлежность элемента и множеству N. Это приходится предполагать известным априори. В практических задачах часто вместо точного значения правой части иT нам известно ее приближенное значение u1, которое может не принадлежать множеству N=AM. В этих случаях нельзя строить приближенное решение уравнения (2; 0,1) по формуле (2; 2,1), так как символ А-1u может не иметь смысла.
2.2.2. Стремление устранить затруднения, связанные с отсутствием решения уравнения (2; 0,1) при неточной правой части, привело В. К. Иванова к понятию квазирешения уравнения (2; 0,1) — обобщению понятия решения этого уравнения.
Элемент z1ÎМ, минимизирующий при данном и функционал rU(Az1,и) на множестве М, называется квазирешением уравнения (2; 0,1) на М,
Если М — компакт, то квазирешение, очевидно, существует для любого иÎU и если, кроме того, иÎAM, то квазирешение z1 совпадает с обычным (точным) решением уравнения (2; 0,1). Квазирешение может быть и не одно. В этом случае под квазирешенпем будем разуметь любой элемент из множества квазирешений D.
Можно указать достаточные условия, при которых квазирешение единственно и непрерывно зависит от правой части и.
Напомним определение. Пусть элемент у и множество Q принадлежат пространству U. Элемент q множества Q называется проекцией элемента у на множество Q, q=Ру, если выполняется равенство
где |
Категории:
- Астрономии
- Банковскому делу
- ОБЖ
- Биологии
- Бухучету и аудиту
- Военному делу
- Географии
- Праву
- Гражданскому праву
- Иностранным языкам
- Истории
- Коммуникации и связи
- Информатике
- Культурологии
- Литературе
- Маркетингу
- Математике
- Медицине
- Международным отношениям
- Менеджменту
- Педагогике
- Политологии
- Психологии
- Радиоэлектронике
- Религии и мифологии
- Сельскому хозяйству
- Социологии
- Строительству
- Технике
- Транспорту
- Туризму
- Физике
- Физкультуре
- Философии
- Химии
- Экологии
- Экономике
- Кулинарии
Подобное:
- Методы решения систем линейных неравенств
ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РФКафедра математики и финансовых приложенийКурсовая работана тему:«Методы решения систем лине
- Множина комплексних чисел
Чернігівський державний педагогічний університет імені Т.Г.Шевченкафізико-математичний факультетКурсова робота на тему:Множина компл
- Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Пытьев Ю.П.Московский государственный университет, Москва, Россия1. Введение Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, получ
- Некоторые дополнительные вычислительные методы
Министерство образования и науки РФГОУ ВПО “УГТУ-УПИ”Курсовая работапо “Вычислительной математике”на тему: “Некоторые дополнитель
- Нечетко-логические модели и алгоритмы
Для описания неопределенностей в задачах автоматического управления используются три метода: · вероятностный ( стохастический ); ·
- Об алгебраических уравнениях высших степеней
Министерство общего и профессионального образования РФКубанский государственный технологический университетКафедра общей математи
- Организация познавательной деятельности учащихся на факультативных занятиях по теме Иррациональные неравенства
Министерство общего и профессионального образования Астраханский Государственный Педагогический Университет Бакалаврская работа Ст
Copyright © https://referat-web.com/. All Rights Reserved