Метод касательных решения нелинейных уравнений
Пензенский приборостроительный колледж
на тему:
Метод касательных решения нелинейных уравнений
Выполнил: Ст-т 22п группы ЛЯПИН Р.Н.
Проверила: ______________
Ковылкино – 1999 г.
ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУстудент Ляпин Р.Н. группа 22п
- Тема: "Метод касательных решения нелинейных уравнений".
- Изучить теоретический материал по заданной теме.
- Составить блок схему алгоритма решения задачи .
- Написать программу на языке Турбо-Паскаль для решения задачи в общем виде.
- Выполнить программу с конкретными значениями исходных данных.
- Определить корни уравнения х3 + 0,1 * х2 + 0,4 * х – 1,2 = 0 аналитически и уточнить один из них с точностью до 0,000001 методом касательных
- Срок представления работы к защите: 10 мая 1999 г.
- Исходные данные для исследования: научная и техническая литература.
Руководитель курсовой работы: Кривозубова С.А.
Задание принял к исполнению: Ляпин Р.Н.
РЕФЕРАТКурсовая работа содержит: страниц, 1 график, 5 источников.
Перечень ключевых понятий: производная, метод касательных, программирование, нелинейное уравнение.
Объект исследования: Корни нелинейного уравнения.
Цель работы: Определение корней нелинейного уравнения.
Методы исследования: изучение работ отечественных и зарубежных авторов по данной теме.
Полученные результаты: изучен метод касательных решения нелинейных уравнений; рассмотрена возможность составления программы на языке программирования Турбо-Паскаль 7.0
Область применения: в работе инженера.
СОДЕРЖАНИЕстр.
ВВЕДЕНИЕ........................................ 5
1. Краткое описание сущности метода касательных
( метода секущих Ньютона).................... 7
2. Решение нелинейного уравнения аналитически .. 9
3. Блок схема программы ........................ 11
4. Программа на языке PASCAL 7.0 ............... 12
5. Результаты выполнения программы ............. 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННИХ ИСТОЧНИКОВ ............... 14
Процедура подготовки и решения задачи на ЭВМ достаточно сложный и трудоемкий процесс, состоящий из следующих этапов:
- Постановка задачи (задача, которую предстоит решать на ЭВМ, формулируется пользователем или получается им в виде задания).
- Математическая формулировка задачи.
- Разработка алгоритма решения задачи.
- Написание программы на языке программирования.
- Подготовка исходных данных .
- Ввод программы и исходных данных в ЭВМ.
- Отладка программы.
- Тестирование программы.
- Решение задачи на ЭВМ и обработка результатов.
В настоящей курсовой работе условие задачи дано в математической формулировке, поэтому необходимость в выполнении этапов 1 и 2 отпадает и сразу можно приступить к разработке алгоритма решения задачи на ЭВМ. Под алгоритмом понимается последовательность арифметических и логических действий над числовыми значениями переменных, приводящих к вычислению результата решения задачи при изменении исходных данных в достаточно широких пределах. Таким образом, при разработке алгоритма решения задачи математическая формулировка преобразуется в процедуру решения, представляющую собой последовательность арифметических действий и логических связей между ними. При этом алгоритм обладает следующими свойствами: детерминированностью, означающей, что применение алгоритма к одним и тем же исходным данным должно приводить к одному и том уже результату; массовость, позволяющей получать результат при различных исходных данных; результативностью, обеспечивающей получение результата через конечное число шагов.
Наиболее наглядным способом описания алгоритмов является описание его в виде схем. При этом алгоритм представляется последовательность блоков, выполняющих определенные функции, и связей между ними. Внутри блоков указывается информация, характеризующая выполняемые ими функции. Блоки схемы имеют сквозную нумерацию.
Конфигурация и размеры блоков, а также порядок построения схем определяются ГОСТ 19.002-80 и ГОСТ 19.003-80.
На этапе 4 составляется программа на языке Турбо-Паскаль. При описании программы необходимо использовать характерные приемы программирования и учитывать специфику языка. В качестве языка программирования выбран язык ПАСКАЛЬ ввиду его наглядности и облегченного понимания для начинающих программистов, а также возможности в дальнейшем использовать для решения более трудных задач.
Этапы алгоритмизации и программирования являются наиболее трудоемкими, поэтому им уделяется большое внимание.
В процессе выполнения курсовой работы студент готовит исходные данные, вводит программу и исходные данные. При работе ввод программы и исходных данных осуществляется с клавиатуры дисплея.
Отладка программы состоит в обнаружении и исправлении ошибок, допущенных на всех этапах подготовки задач к решению на ПЭВМ. Синтаксис ошибки обнаруживается компилятором, который выдает сообщение, указывающее место и тип ошибки. Обнаружение семантических ошибок осуществляется на этапе тестирования программы, в котором проверяется правильность выполнения программы на упрощенном варианте исходных данных или с помощью контрольных точек или в режиме пошагового исполнения.
Задание при обработке на ЭВМ проходит ряд шагов: компиляцию, редактирование (компоновку) и выполнение.
Обработка результатов решения задачи осуществляется с помощью ЭВМ. Выводимые результаты оформлены в виде, удобном для восприятия.
1. Краткое описание сущности метода касательных( метода секущих Ньютона)
Пусть на отрезке (a; b) отделен корень с уравнения f (x) = 0 и f -функция непрерывна на отрезке (a; b), а на интервале )a; b( существуют отличные от нуля производные f ’ и f ”.
Так как f ’(x) ≠ 0 , то запишем уравнение f (x) = 0 в виде :
x = x – ( f (x) / f ’(x)) (1)
Решая его методом итераций можем записать :
xn+1 = x n– ( f (x n) / f ’(x n)) (2)
Если на отрезке (a;b) f ’(x) * f “(x) > 0, то нул – евое приближение выбираем x0=a. Рассмотрим геометрический смысл метода . Рассмотрим график функции y=f(x). Пусть для определенности f ‘(x) > 0 и f “(x) > 0 (рис. 1). Проведем касательную к графику функции в точке B (b, f (b)). Ее уравнение будет иметь вид :
y = f (b) + f ’(b) * (x – b)
Полагая в уравнении y = 0 и учитывая что f ’(x) ≠ 0, решаем его относительно x. Получим :
x = b – (f (b) /f ‘(b))
Нашли абсциссу x1 точки c1 пересечения касательной с осью ox :
x1 = b – (f (b) – f ’ (b))
Проведем касательную к графику функции в точке b1 (x1; f (x1)).Найдем абсциссу x2 точки с2 пересечения касательной с осью Ox :
x2 = x1 – (f (x1) / ( f ’(x1))
Вообще :
xk+1 = x k – ( f (x k) / f ’(x k)) (3)
Таким образом, формула (3) дает последовательные приближения (xk) корня, получаемые из уравнения касательной , проведенной к графику функции в точке b k (x k; f (x k0) метод уточнения корня c (a;b) уравнения f (x) = 0 с помощью формулы (3) называется методом касательной или методом Ньютона.
Геометрический смысл метода касательных состоит в замене дуги y = f (x) касательной, одной к одной из крайних точек . Начальное приближение x 0 = a или x0 = b брать таким, чтобы вся последовательность приближения х k принадлежала интервалу )a;b( . В случае существования производных f ’, f ”, сохраняющих свои знаки в интервале, за х0 берется тот конец отрезка (a;b), для которого выполняется условие f ’(х0) * f (х0) > 0. Для оценки приближения используется общая формула :
|c-x k-1 | ≤ | f (x k+1)/m| , где m = min f ’(x) на отрезке (a;b) .
На практике проще пользоваться другим правилом :
Если на отрезке (a;b) выполняется условие 0 < m < | f (x)| и ε - заданная точность решения, то неравенство | x k+1-x k| ≤ ε влечет выполнение неравенства |c-x k-1| ≤ ε .
В этом случае процесс последовательного приближения продолжают до тех пор, пока не выполнится неравенство :
|c-x k-1| ≤ ε .
2. Решение нелинейного уравнения аналитическиОпределим корни уравнения х3 + 0,1х2 + 0,4х – 1,2 = 0 аналитически. Находим : f (x) = х3 + 0,1х2 + 0,4х – 1,2
f ‘ (x) = 3х2 + 0,1х + 0,4
f (–1) = –2,5 < 0 f (0) = –1,2 < 0 f (+1) = 0,3 > 0
x | - ∞ | -1 | 0 | +1 | + ∞ |
sign f (x) | - | - | - | + | + |
Следовательно, уравнение имеет действительный корень, лежащий в промежутке ( 0; +1 ).
Приведем уравнение к виду x = φ (x) , так , чтобы | φ ‘ (x) | <1 при 0 ≤ x ≤ +1.
Так как max | f ’(x) | = f ’(+1) = 3 + 0,1 + 0,4 = 3,5 то можно взять R = 2.
Тогда φ (x) = x – ( f (x) / R) = x – 0,5 х3 – 0,05 х2 – 0,2 х + 0,6 = – 0,5 х3 – 0,05 х2 + 0,8 х + 0,6.
Пусть х0 = 0 , тогда х n+1 = φ (х n).
Вычисления расположим в таблице.
n | хn | х2n | х3n | φ (хn). | f (x) |
1 | 1 | 1 | 1 | 0,85 | -0,17363 |
2 | 0,85 | 0,7225 | 0,614125 | 0,9368125 | 0,08465 |
3 | 0,9368125 | 0,87761766 | 0,822163194 | 0,89448752 | -0,04651 |
4 | 0,89448752 | 0,800107923 | 0,715686552 | 0,917741344 | 0,024288 |
5 | 0,917741344 | 0,842249174 | 0,772966889 | 0,905597172 | -0,01306 |
6 | 0,905597172 | 0,820106238 | 0,74268589 | 0,912129481 | 0,006923 |
7 | 0,912129481 | 0,83198019 | 0,758873659 | 0,908667746 | -0,0037 |
8 | 0,908667746 | 0,825677072 | 0,750266124 | 0,910517281 | 0,001968 |
9 | 0,910517281 | 0,829041719 | 0,754856812 | 0,909533333 | -0,00105 |
10 | 0,909533333 | 0,827250884 | 0,752412253 | 0,910057995 | 0,000559 |
11 | 0,910057995 | 0,828205555 | 0,753715087 | 0,909778575 | -0,0003 |
12 | 0,909778575 | 0,827697055 | 0,753021048 | 0,909927483 | 0,000159 |
13 | 0,909927483 | 0,827968025 | 0,753390861 | 0,909848155 | -8,5E-05 |
14 | 0,909848155 | 0,827823665 | 0,753193834 | 0,909890424 | 4,5E-05 |
15 | 0,909890424 | 0,827900583 | 0,753298812 | 0,909867904 | -2,4E-05 |
16 | 0,909867904 | 0,827859602 | 0,753242881 | 0,909879902 | 1,28E-05 |
17 | 0,909879902 | 0,827881437 | 0,753272681 | 0,90987351 | -6,8E-06 |
18 | 0,90987351 | 0,827869803 | 0,753256804 | 0,909876916 | 3,63E-06 |
19 | 0,909876916 | 0,827876002 | 0,753265263 | 0,909875101 | -1,9E-06 |
20 | 0,909875101 | 0,827872699 | 0,753260756 | 0,909876068 | 1,03E-06 |
График функции y = х3 + 0,1х2 + 0,4х – 1,2
3. Блок схема программы4. Программа на языке PASCAL 7.0program metod_kasatel;{Название программы}
uses Crt; {Модуль дисплейных функций}
var {Блок описаний переменных}
xn,xn1,a,b,c,mx,y0,x0 :real;
function f1(x1:Real): Real; {Основная функция}
begin
f1 := x1*x1*x1*(-0.5)-0.05*x1*x1+0.8*x1+0.6;
end;
function f2(x4:Real): Real; {Производная от основной функции}
begin
f2 := x4*x4*x4+0.5*x4*x4+0.1*x4*x4+0.4*x4–1.2;
end;
begin {Начало основного тела программы}
Clrscr; {Очистка экрана перед выполнением программы}
a:=0;b:=1;c:=0.00000001;
Writeln(' От A=',a,' до B=',b); {Вывод на экран}
Writeln(' Погрешность с=',c);
Readln; { Ожидание нажатия клавиши Enter}
xn:=b;
xn1:= f1(xn);
y0:=f2(b);
while ABS(y0)>c do {Проверка по точности вычисления корня}
begin {Тело цикла}
xn:=xn1;
xn1:=f1(xn);
y0:= f2(xn1);
{Печать промежуточного результата}
Writeln('xn=',xn,' xn+1=',xn1,' f(xn+1)=',y0);
Readln; { Ожидание нажатия клавиши Enter}
end; {Конец тела цикла}
Writeln('Конечные значения'); {Печать полученного результата}
Writeln(' xn+1=',xn1,' f(xn+1)=',y0);
Readln; { Ожидание нажатия клавиши Enter}
end. {Конец основного тела программы}
5. Результаты выполнения программы
От A= 0.0000000000E+00 до B= 1.0000000000E+00
Погрешность с= 1.0000000000E-08
От A= 0.0000000000E+00 до B= 1.0000000000E+00
Погрешность с= 1.0000000000E-08
xn= 8.5000000000E-01 xn+1= 9.3681250000E-01 f(xn+1)= 8.4649960270E-02
xn= 9.3681250000E-01 xn+1= 8.9448751986E-01 f(xn+1)=-4.6507647892E-02
xn= 8.9448751986E-01 xn+1= 9.1774134381E-01 f(xn+1)= 2.4288343840E-02
xn= 9.1774134381E-01 xn+1= 9.0559717189E-01 f(xn+1)=-1.3064617920E-02
xn= 9.0559717189E-01 xn+1= 9.1212948085E-01 f(xn+1)= 6.9234699658E-03
xn= 9.1212948085E-01 xn+1= 9.0866774587E-01 f(xn+1)=-3.6990702320E-03
xn= 9.0866774587E-01 xn+1= 9.1051728099E-01 f(xn+1)= 1.9678960780E-03
xn= 9.1051728099E-01 xn+1= 9.0953333295E-01 f(xn+1)=-1.0493249720E-03
xn= 9.0953333295E-01 xn+1= 9.1005799543E-01 f(xn+1)= 5.5884091853E-04
xn= 9.1005799543E-01 xn+1= 9.0977857497E-01 f(xn+1)=-2.9781681224E-04
xn= 9.0977857497E-01 xn+1= 9.0992748338E-01 f(xn+1)= 1.5865717614E-04
xn= 9.0992748338E-01 xn+1= 9.0984815480E-01 f(xn+1)=-8.4537703515E-05
xn= 9.0984815480E-01 xn+1= 9.0989042365E-01 f(xn+1)= 4.5040009354E-05
xn= 9.0989042365E-01 xn+1= 9.0986790364E-01 f(xn+1)=-2.3997676180E-05
xn= 9.0986790364E-01 xn+1= 9.0987990248E-01 f(xn+1)= 1.2785800209E-05
xn= 9.0987990248E-01 xn+1= 9.0987350958E-01 f(xn+1)=-6.8122881203E-06
xn= 9.0987350958E-01 xn+1= 9.0987691573E-01 f(xn+1)= 3.6295678001E-06
xn= 9.0987691573E-01 xn+1= 9.0987510095E-01 f(xn+1)=-1.9338276616E-06
xn= 9.0987510095E-01 xn+1= 9.0987606786E-01 f(xn+1)= 1.0303429008E-06
xn= 9.0987606786E-01 xn+1= 9.0987555269E-01 f(xn+1)=-5.4896190704E-07
xn= 9.0987555269E-01 xn+1= 9.0987582717E-01 f(xn+1)= 2.9248803912E-07
xn= 9.0987582717E-01 xn+1= 9.0987568093E-01 f(xn+1)=-1.5583464119E-07
xn= 9.0987568093E-01 xn+1= 9.0987575885E-01 f(xn+1)= 8.3031409304E-08
xn= 9.0987575885E-01 xn+1= 9.0987571733E-01 f(xn+1)=-4.4236003305E-08
xn= 9.0987571733E-01 xn+1= 9.0987573945E-01 f(xn+1)= 2.3572283681E-08
xn= 9.0987573945E-01 xn+1= 9.0987572766E-01 f(xn+1)=-1.2558302842E-08
xn= 9.0987572766E-01 xn+1= 9.0987573394E-01 f(xn+1)= 6.6920620156E-09
Конечные значения
xn+1= 9.0987573394E-01 f(xn+1)= 6.6920620156E-09
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ- Алексеев В. Е., Ваулин А.С., Петрова Г. Б. – Вычислительная техника и программирование. Практикум по программированию :Практ .пособие/ –М.: Высш. шк. , 1991. – 400 с.
- Абрамов С.А., Зима Е.В. – Начала программирования на языке Паскаль. – М.: Наука, 1987. –112 с.
- Вычислительная техника и программирование: Учеб. для техн. вузов/ А.В. Петров, В.Е. Алексеев, А.С. Ваулин и др. – М.: Высш. шк., 1990 – 479 с.
- Гусев В.А., Мордкович А.Г. – Математика: Справ. материалы: Кн. для учащихся. – 2-е изд. – М.: Просвещение, 1990. – 416 с.
- Марченко А.И., Марченко Л.А. – Программирование в среде Turbo Pascal 7.0 – К.: ВЕК+, М.: Бином Универсал, 1998. – 496 с.
Категории:
- Астрономии
- Банковскому делу
- ОБЖ
- Биологии
- Бухучету и аудиту
- Военному делу
- Географии
- Праву
- Гражданскому праву
- Иностранным языкам
- Истории
- Коммуникации и связи
- Информатике
- Культурологии
- Литературе
- Маркетингу
- Математике
- Медицине
- Международным отношениям
- Менеджменту
- Педагогике
- Политологии
- Психологии
- Радиоэлектронике
- Религии и мифологии
- Сельскому хозяйству
- Социологии
- Строительству
- Технике
- Транспорту
- Туризму
- Физике
- Физкультуре
- Философии
- Химии
- Экологии
- Экономике
- Кулинарии
Подобное:
- Метод касательных. Решения нелинейных уравнений
МЕТОД КАСАТЕЛЬНЫХ. РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ. ПАСКАЛЬ 7.0СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ1. Краткое описание сущности метода касательных ( метода
- Метод математической индукции
МЕТОД МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ИНДУКЦИИВступление Основная часть Полная и неполная индукция Принцип математической индукции Метод математичес
- Метод прогонки
МЕТОД ПРОГОНКИ. Система уравнений для определения коэффициентов сплайна представляет собой частный случай систем лин
- Метод прогонки решения систем с трехдиагональными матрицами коэффициентов
Магнитогорский Государственный Технический Университет имени Г.И.НосоваКафедра математикиРефератТема: Метод прогонки решения систем
- Метода последовательных уступок
МЕТОДА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ УСТУПОКПЛАН Введение Суть метода последовательных уступок Порядок решения детерминированных многокрите
- Методы и алгоритмы построения элементов систем
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМстатистического моделирования Содержание Введение 1. Метод статистического моделирован
- Методы и приемы решения задач
1. Дополнительное построениеПродли медиануХарактеристика метода. Довольно часто, когда в условии задачи фигурирует медиана треугольни