Скачать

История статистики

Работу выполнил: Serk

МГТУ «Станкин»

2003 год

Тема 1. Статистическая сводка. Группировка

Статистическая сводка является вторым этапом статистического исследования после наблюдения. Она состоит в том, что первичные материалы, полученные в результате наблюдения, обрабатываются, сводятся вместе и характеризуются итоговыми обобщающими показателями.

Составными элементами сводки являются: 1) программа сводки; 2) подсчет групповых итогов; 3) оформление конечных результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые расчленена изучаемая совокупность по определенным признакам, а также перечень показателей, необходимых для характеристики каждой группы. Программа сводки имеет, как правило, вид свободных статистических таблиц, которые следует заполнить расчетными данными.

В сводке статистического материала важное звено занимают группировки, так как простой подсчет итогов без распределения единиц совокупности на группы по тем или иным признакам не дает полной характеристики объекта изучения.

К статистическим группировкам прибегают при решении следующих задач:

а) анализ структуры исследуемой совокупности;

б) выявление связей и взаимозависимостей между экономическими явлениями.

Для решения первой задачи строят структурные группировки.

Для решения второй задачи строят аналитические группировки.

Группировки бывают простые и комбинационные. Простая группировка образуется по одному признаку, комбинационная - по двум и более признакам. Можно осуществлять группировки как по количественному признаку, так и по атрибутивному. В количественной группировке группировочный признак выражается вариантами чисел. В атрибутивной группировке группировочный признак количественного выражения не имеет, так как характеризует качество изучаемого явления.

В экономико-статистическом анализе делаются группировки как с равными, так и с неравными интервалами. При построении группировки с равными интервалами величину интервала групп определяют по следующей формуле:

,

где Xmax - максимальное значение признака в изучаемой совокупности; Xmin - минимальное значение признака в изучаемой совокупности; n - число групп.

При выборе числа групп необходимо учитывать следующее: 1) в каждую группу может попасть по возможности достаточно большое число единиц; 2) число единиц в группах не должно резко отличаться друг от друга, т.е. должно быть примерно одного порядка; 3) групп должно быть не более 6-7.

Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма значительную величину, т.е. когда слишком велик размах вариации в исходной совокупности.

Рассмотрим пример на построение аналитической группировки.

Таблица 1.1

Данные о стоимости основных фондов и товарной продукции предприятий