Динамика урожайности зерновых
Содержание
Динамика урожайности зерновых: прогнозы и риски
Введение
В работе проанализирована динамика средней урожайности озимой пшеницы для областей Украины за последние 53 года, предложена полигармоническая модель урожайности, на базе корреляционного анализа связи между урожайностью и рентабельностью построена эмпирическая модель, которая позволяет проводить прогнозное оценивание рентабельности, выделены районы синхронных колебаний урожайности.
Среди теорий, объясняющих причины возникновения периодических колебаний деловой активности и экономических спадов, известны так называемые аграрные теории деловых циклов. Особенно заметен эффект влияния колебаний сельскохозяйственного производства на экономику стран с высокой его долей в ВВП. Это касается и Украины, где указанная доля составляет около 20%.
Одно из важнейших достижений "зеленой революции" - стабилизация сельскохозяйственного производства. Например, в США за 25-летний период ежегодные колебания его продуктивности (в денежном эквиваленте) не превышали 4%. Для сравнения: по расчетам, у нас средние колебания за 1955 - 1995 гг. составили 28%. Решение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства является одной из самых ответственных задач аграрного комплекса Украины.
Динамика урожайности зерновых: прогнозы и риски
Сельскохозяйственные колебания проявляются в циклических изменениях объемов урожая, амплитуда которых увеличилась в последние годы. Эту тенденцию можно объяснить воздействием метеорологических факторов, претерпевающих сходные изменения. Низкая культура земледелия во многом определяет зависимость урожайности от погодных условий; однако спрос на зернопродукты, в основе которого лежат потребности питания и кормопроизводства, меняется мало, поэтому колебания предложения зерна приводят к колебаниям цен и, как следствие, рентабельности отрасли. Анализ статистических данных за последние годы (табл.1) позволяет проследить зависимость между урожайностью зерновых и рентабельностью пшеницы в масштабах Украины. Высокий урожай вызывает спад цен на зерно, и зернопроизводство остается рентабельным только в регионах с низкой его себестоимостью. При низкой урожайности цены на зерно растут, и преимущества получают регионы с высокой стабильностью зернопроизводства. Выровнять ценовые колебания могла бы государственная политика поддержки сельского хозяйства, но, к сожалению, в последние годы такой поддержки не было.
Нестабильное поведение системы кормопроизводства и серьезные колебания рентабельности увеличивают неопределенность и риск для потенциальных инвесторов. При критически низком уровне рентабельности производитель может принять решение о замене данной культуры или об инвестировании средств в другую отрасль сельского хозяйства. Но для этого ему необходимо иметь прогноз урожайности и рентабельности сельскохозяйственных культур годовой заблаговременности. Такой прогноз может обеспечить эффективное размещение производства, увеличение доходов от экспорта продукции, оптимизацию объемов и структуры запасов, повышение устойчивости сельскохозяйственного производства в целом.
Таблица 1
Динамика валовых сборов и рентабельности пшеницы в Украине
Показатель | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. |
Валовой сбор зерновых (млн. т)... . | 39,71 | 38,80 | 20,23 | 41,81 | 38,02 | 34,26 | 29,30 | 51,33 |
Валовой сбор пшеницы (млн. т) | 20,79 | 19,98 | 2,87 | 16,36 | 17,68 | 12,88 | 13,17 | 25,86 |
Рентабельность пшеницы, факт (%) | 52,9 | 29,0 | 50,8 | 30,4 | 4,6 | 9,9 | 38,2 | -9,4* |
Рентабельность пшеницы, наша | ||||||||
модель (%)... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... | 51,5 | 18,7 | 50,6 | 28,2 | -5,2 | 16,7 | 40,6 | 5,2 |
Категории:
- Астрономии
- Банковскому делу
- ОБЖ
- Биологии
- Бухучету и аудиту
- Военному делу
- Географии
- Праву
- Гражданскому праву
- Иностранным языкам
- Истории
- Коммуникации и связи
- Информатике
- Культурологии
- Литературе
- Маркетингу
- Математике
- Медицине
- Международным отношениям
- Менеджменту
- Педагогике
- Политологии
- Психологии
- Радиоэлектронике
- Религии и мифологии
- Сельскому хозяйству
- Социологии
- Строительству
- Технике
- Транспорту
- Туризму
- Физике
- Физкультуре
- Философии
- Химии
- Экологии
- Экономике
- Кулинарии
Подобное:
- Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS
Министерство образования и науки УкраиныСевастопольский национальный техническийуниверситетМЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯк выполнению лабо
- Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТАпо дисциплине «Планирование и прогнозированиев условиях рынка»на тему: Доверительные интервалы прогнозаОценка аде
- Економіко-математичне моделювання в управлінні підприємством аграрно-промислового комплексу
ЗмістВступ1. Економіко-математичне моделювання1.1 Основні типи моделювання1.2 Етапи побудови економіко-математичних моделей1.3 Особливос
- Економіко-математичне моделювання діяльності кредитних спілок
Міжнародний науково-навчальний центр ЮНЕСКОінформаційних технологій та системНАН України та Міністерства освіти і науки УкраїниУДК 330
- Економіко-математичне моделювання процесу ціноутворення на ринку опціонів
КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТУДК 519.866: 336.764.2ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯПРОЦЕСУ ЦІНОУТВОРЕННЯ НА РИНКУ ОПЦІОНІ
- Економіко-математичне моделювання та прогноз характеристик цінних паперів
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИДОНЕЦЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТЕкономіко-математичне моделювання та прогноз характеристик цінних
- Економіко-математичне обґрунтування підвищення ефективності виробництва МКВП "Дніпроводоканалу"
Міністерство освіти і науки УкраїниНаціональний гірничий університетІнститут економікиФінансово-економічний факультетКафедра еконо
Copyright © https://referat-web.com/. All Rights Reserved