Скачать

Процесс анализа информационных массивов

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.

В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимают следующее.

Статистика - одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.

Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

Статистика - это также одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.

Одной из основных задач статистики является оценка наиболее существенных причинно-следственных связей между различными процессами и явлениями, а также воздействия одних факторов на другие. Она осуществляется через моделирование взаимосвязей с помощью корреляционно–регрессионного анализа, который является одним из основных в широком спектре статистических методов первичной обработки, анализа и прогнозирования экономических данных.

Таким образом, целью данной курсовой работы является проведение комплексного анализа данных о предприятиях автомобильного транспорта Тюменской области и выявление причинно-следственных связей с помощью статистических методов.

Задачами курсовой работы являются:

1) проведение априорного анализа данных по предприятиям;

2) моделирование связи между показателями предприятий.

Объекты исследования – предприятия автомобильного транспорта Тюменской области.

В работе приведены теоретические данные о методике анализа статистических данных и выявления причинно-следственных связей, на основе которой был произведен анализ данных по предприятиям автомобильного транспорта по Тюменской области.

1. АПРИОРНЫЙ анализ исходных статистических данных

Анализ статистических данных начинается с априорного анализа. Априорным (от лат. a priori – из предшествующего) называется анализ, предшествующий непосредственному математико-статистическому анализу и проверяющий предпосылки его реализации.

Этапы априорного анализа включают:

· обобщение исходных данных: построение вариационных рядов по каждому из исследуемых показателей. Графическое изображение построенных рядов распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты;

· оценку однородности совокупности (на основе метода группировок, показателей вариации, анализа аномальных наблюдений на основе λ- и q-статистик);

· оценку характера распределения совокупности исходных данных с помощью средней, моды, медианы, показателей вариации.

1.1 Обобщение исходных данных

В качестве объектов исследования были выбраны предприятия автомобильного транспорта Тюменской области (ОАО «ТюменьАвтоТранс», ЗАО "Автотранспортное предприятие", ООО "Автоуниверсал-Трак", ОАО "СПАТО", ООО "РБА-Тюмень", ООО «ГлавАвтоТранс», ООО «Тюмень ТрансКонтиненталь», ООО «АванТрансСервис», АК «Ространсавто», ТД «Русойл», ООО «Континент», ОАО «Тюменские моторостроители», ЗАО "Сибавтоспецтехника", ООО «Урал-Тюмень», ООО «Спецтехника-Тюмень», ООО «Тракт-Запчасть-Сервис», ООО «СпецАвто», ООО «Сибинтком», ОАО «Тюменнефтеспецтранс»). Основными видами деятельности предприятий являются производство, поставки и ремонт автобусов, автомобилей, авто и спецтехники.

Предприятия исследуются для выяснения и формирования практических выводов об эффективности их деятельности и предложений, направленных на улучшение деятельности предприятий, на ликвидацию имеющихся недостатков.

В качестве исходных данных были выбраны показатели доходов и расходов по обычным видам деятельности предприятий.

Задача данного исследования – сравнить показатели предприятий, для выяснения наличия и степени зависимости между ними.

Далее представлена таблица с исходными данными по 19 предприятиям (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Показатели доходов и расходов по обычным видам деятельности предприятий, тыс. руб.