Скачать

Применение метода кластерного анализа при формировании ассортимента

Балтийская Государственная Академия Рыбопромыслового Флота

на тему

«Применение метода многомерного кластерного анализа при формировании ассортимента в

оптовой торговле колбасными изделиями»

Выполнил: студент группы К-21

Ефимов А. Е.

Научный руководитель:

Сулимов Е.Г

Калининград

2001

Содержание:

1. Введение: постановка проблемы
2. Ассортимент
3. Факторы, влияющие на ассортимент
4. Математическое исследование: двумерная матричная зависимость
5. Заключение

Мое исследование посвящено рынку оптовой торговли колбасными изделиями. Я считаю, что проблема, которую я выделил – эффективное формирование ассортимента – на данный момент актуальна и интересна.

В наше время существует большое количество оптовых складов, которые различаются по следующим критериями:

• склады фирм-производителей
• склады, ориентирующиеся на местных производителей
• склады, ориентирующиеся на импортную продукцию

В сложившихся условиях конкуренции фирмы, занимающиеся оптовой продажей колбасных изделий, вынуждены особенно четко формировать ассортимент. В идеале, конечно, было бы желательно иметь полный ассортимент товаров на складе, на практике складывается иная ситуация. Проблема состоит в том, что вследствие ограниченности ресурсов фирм, они не могут себе этого позволить. И их цель – выбрать оптимальный ассортимент, удовлетворяющий максимальный спрос.

Данная работа не преследует целью получение конкретных практических результатов, ее целью является показать и обосновать принципы и механизм исследования. Поэтому я выделяю следующие основные виды продукции: вареная колбаса, копченая колбаса, салями и ливерная колбаса. Все они в свою очередь делятся на более мелкие виды и подвиды.

1. Цена.

Не вызывает сомнения важность и необходимость принятия во внимание данного фактора, зачастую цена может являться определяющим моментов при покупке.

1. Вкус

Не менее важным является вкус, ибо люди покупают продукты питания не только, чтобы утолить чувство голода, но и получиться удовольствие от вкусовых ощущений.

1. Внешний вид

1. Свежесть

Данный фактор говорит сам за себя. Свежесть – значит качество и вкус одновременно

1. Срок годности

Нередко товар нуждается в хранении в течении какого-либо времени, и тогда важное значение приобретает срок годности.

1. Производитель

Люди выбирают того производителя, который зарекомендовал себя на рынке, и которому они доверяют.

1. Химический состав

То, из чего состоят продукты питания, в частности колбасные изделия, имеет значение для здоровья и пользы организму.

1. Фасовка

Бывает ситуации, когда товар невозможно делить при продаже, и тогда большое значение имеет фасовка.

1. Упаковка

Упаковка товара, его привлекательность для покупателя играет особую роль.

1. Условия хранения

То, как хранится товар, обеспечивает его качество при последующем употреблении

1. Место продажи

Естественно фирмам необходимо следить за своим имиджем «проверенного склада». Хорошо зарекомендовавшая себя фирма будет пользоваться успехом.

Математическое исследование: двумерная матричная зависимость

В качестве основного инструмента я выбрал матрицу, а именно: двумерную матричную зависимость.

Удобнее всего для ее анализа использовать метод многомерного кластерного анализа.

Для начала я определил коэффициенты долевого вклада опросив выбранных респондентов. (приложение 1) Из матрицы видно, что больше, чем 50% вклада приходится на долю цены и вкуса, соответственно мы можем сделать вывод, что эти два факторы являются самыми важными для потребителей.

В то же время я привлек экспертов, которые уже в свою очередь оценили выбранных ранее респондентов (приложение 1)

Для продолжения исследования я выделил факторы, которые являются количественными: цена и срок годности. Для оценки же оставшихся качественных факторов, была применена система экспертных оценок. Я посчитал, что наиболее оптимальной будет оценка по семибальной шкале (1-7). (приложение 2)

Следующий этап – составление нормированной матрицы. Я составляю ее путем расчета средних величин и дисперсии и применяя специальную формулу. (приложение 2)

Далее необходимо вычислить условные расстояний (матрица условных расстояний). (приложение 3)

Решаем ее путем объединения строк и столбцов по минимальным значениям и получаем дендрагамму условных расстояний между товарами ассортимента колбасных изделий. (приложение 3)

Заключение

Как видно из графика, у нас объединяется (1+2) вареная и копченая колбасы на условном расстоянии 0.95, что означает, что эти виды колбас определяют обязательную группы товаров, которые должны быть представлены в ассортименте.

С этой группой (1+2)+3) объединяется салями на условном расстоянии, отстоящем от первой группы на 71,6%. В завершение на условном расстоянии отстоящем от 2-й группы на 7,4% присоединяется ливерная колбаса.

Это свидетельствует о том, что при формировании ассортимента два последних вида колбас решающего значения не играют. Отсюда делаем вывод, что в первую очередь необходимо расширить ассортимент вареных и копченых колбас, а потом уже салями и ливерных.