Построение эконометрической модели и исследование проблемы гетероскедастичности с помощью тестов Вайта, Бреуша-Пагана-Годфри и Парка
Вся история развития человечества неразрывно связана с изменениями динамики численности и воспроизводства населения. Современные очень высокие темпы роста численности населения мира в решающей степени определяются темпами его увеличения в развивающихся странах.
Современный «взрыв» населения в развивающихся странах имеет существенные особенности. Главная особенность заключается в том, что если в Европе быстрый рост населения был обусловлен в первую очередь социально-экономическими изменениями, т.е. следовал за экономическим ростом и изменениями в социальной сфере, то в развивающихся странах мы наблюдаем прямо противоположную картину: быстрый рост населения значительно опережает их экономическое и социальное развитие, усугубляя тем самым и без того ложные проблемы занятости, социальной сферы, обеспечения продовольствием, экологии.
Наряду с наблюдаемым во второй половине XX века демографическим взрывом проявился и демографический кризис, затронувший в первую очередь развитые страны мира.
Суть современного демографического кризиса заключается не только в резком ухудшении развития народонаселения, что выражается в резком уменьшении темпов роста численности населения в развитых странах, а в некоторых из них и снижении этого показателя за нулевую отметку, но и в определенном кризисе института семьи, в некотором ухудшении качества развития населения, в демографическом старении.
Наблюдаемая в развитых странах мира тенденция к резкому падению рождаемости значительно ниже уровня, обеспечивающего простое воспроизводств населения, ведет к значительному демографическому старению, сокращению трудовых ресурсов и увеличению «экономической нагрузки» на экономически активное население, на старение населения или увеличение доли пожилых и старых людей.
Итак, изменение показателя общей численности населения происходит под воздействием целого ряда прямых и косвенных факторов. В своей работе я бы хотела рассмотреть влияние показателей рождаемости, смертности и численности пожилого населения в разных странах мира на общую численность населения этих стран.
Такой выбор обусловлен, в первую очередь, целью моей работы – проверка регрессионной модели на гетероскедастичность (т.к. эта проблема в большей степени присуща пространственным данным и редко встречается во временных рядах).
Таким образом построенная мною модедь содержит следующие объясняющие переменные:
X1 – численность рожденных детей за 2007г. (чел.),
X2 – численность умерших за 2007г. (чел),
Х3 – численность населения в возрасте от 65 лет и старше (чел.), и объясняемую переменную:
Y – общая численность населения на начало 2008г. (чел.).
Статистические данные по странам взяты за период 2007г, влияющие на общую численность населения начала 2008г. (Таблица 1)
Страны | Общая численность населения на начало года | X1- численность рожненных детей за 2007г. | X2 - смертность за 2007г. | X3 - численность населения старше 65 лет за 2007г. |
Бельгия | 10666866 | 120663 | 374.0553 | 1824034.086 |
Болгария | 7640238 | 75349 | 693.2108 | 1321761.174 |
Чехия | 10381130 | 114632 | 355.3592 | 1484501.59 |
Дания | 5475791 | 64082 | 256.328 | 837796.023 |
Германия | 82221808 | 682700 | 2594.26 | 16279917.98 |
Эстония | 1340935 | 15775 | 78.875 | 229299.885 |
Ирландия | 4419859 | 70623 | 261.3051 | 490604.349 |
Греция | 11214992 | 110048 | 418.1824 | 2085988.512 |
Испания | 45283259 | 488335 | 1806.8395 | 7562304.253 |
Франция | 63753140 | 816500 | 3102.7 | 10328008.68 |
Италия | 59618114 | 563236 | 2140.2968 | 11864004.69 |
Кипр | 794580 | 8529 | 52.8798 | 97733.34 |
Латвия | 2270894 | 23273 | 202.4751 | 388322.874 |
Литва | 3366357 | 32346 | 190.8414 | 525151.692 |
Люксембург | 483799 | 5477 | 9.8586 | 67731.86 |
Венгрия | 10045000 | 97600 | 575.84 | 1597155 |
Мальта | 410584 | 3871 | 25.1615 | 56660.592 |
Нидерланды | 16404282 | 180882 | 741.6162 | 2378620.89 |
Австрия | 8331930 | 76250 | 282.125 | 1408096.17 |
Польша | 38115641 | 387873 | 2327.238 | 5107495.894 |
Португалия | 10617575 | 102492 | 348.4728 | 1836840.475 |
Румыния | 21528627 | 214728 | 2576.736 | 3207765.423 |
Словения | 2025866 | 19636 | 60.8716 | 322112.694 |
Словакия | 5400998 | 54424 | 331.9864 | 642718.762 |
Финляндия | 5300484 | 58729 | 158.5683 | 874579.86 |
Швеция | 9182927 | 103421 | 258.5525 | 1597829.298 |
Великобритания | 61185981 | 770651 | 3467.9295 | 9789756.96 |
Турция | 70586256 | 1361000 | 29533.7 | 4658692.896 |
Исландия | 314321 | 4508 | 6.3112 | 36775.557 |
Норвегия | 4737171 | 58459 | 181.2229 | 691626.966 |
Швейцария | 7591414 | 74440 | 290.316 | 1229809.068 |
Категории:
- Астрономии
- Банковскому делу
- ОБЖ
- Биологии
- Бухучету и аудиту
- Военному делу
- Географии
- Праву
- Гражданскому праву
- Иностранным языкам
- Истории
- Коммуникации и связи
- Информатике
- Культурологии
- Литературе
- Маркетингу
- Математике
- Медицине
- Международным отношениям
- Менеджменту
- Педагогике
- Политологии
- Психологии
- Радиоэлектронике
- Религии и мифологии
- Сельскому хозяйству
- Социологии
- Строительству
- Технике
- Транспорту
- Туризму
- Физике
- Физкультуре
- Философии
- Химии
- Экологии
- Экономике
- Кулинарии
Подобное:
- Моделирование систем массового обслуживания
Оренбургский государственный аграрный университетКафедра организации производства и моделирования экономических системРеферативно
- Модель производственной функции для сельскохозяйственной отрасли
Производственная функция занимает важное место в экономической теории как модель, непосредственно относящаяся не к процессу обмена, а
- Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
Современные условия рыночного хозяйствования предъявляют к методам прогнозирования очень высокие требования, ввиду всё возрастающей
- Экономическая интерпретация коэффициента регрессии
Министерство образования и науки РФФедеральное агентство по образованию ГОУ ВПОВсероссийский заочный финансово-экономический инсти
- Вимірювальні сигнали
Содержание1. Исходные данные. 22. Решение задачи 1. 33. Решение задачи 2. 7Вывод: 11Список использованных источников. 12 1. Исходные данные
- Коэффициент детерминации. Значимость уравнения регрессии
Федеральное агентство по образованиюВсероссийский заочный финансово-экономический институтКафедра экономико-математических метод
- Кредиты от коммерческого банка на жилищное строительство
Задание 1Приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (все
Copyright © https://referat-web.com/. All Rights Reserved