Математическая логика и теория алгоритмов
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА И ТЕОРИЯ АЛГОРИТМОВСодержание
- Постановка задачи.
- Построение модели.
- Описание алгоритма
- Доказательство правильности алгоритма
- Блок-схема алгоритма
- Описание переменных и программа
- Расчёт вычислительной сложности
- Тестирование
- Список литературы
Постановка задачи
Перечислить все способы расстановки n ферзей на шахматной доске n на n, при которых они не бьют друг друга
Построение модели
Очевидно, на каждой из n горизонталей должно стоять по ферзю. Будем называть k-позицией (для k = 0, 1,...,n) произвольную расстановку k ферзей на k нижних горизонталях (ферзи могут бить друг друга). Нарисуем "дерево позиций": его корнем будет единственная 0-позиция, а из каждой k-позиции выходит n стрелок вверх в (k+1)-позиции. Эти n позиций отличаются положением ферзя на (k+1)-ой горизонтали. Будем считать, что расположение их на рисунке соответствует положению этого ферзя: левее та позиция, в которой ферзь расположен левее
Дерево позиций для n = 2
Данное дерево представлено только для наглядности и простоты представления для n=2
Среди позиций этого дерева нам надо отобрать те n-позиции, в которых ферзи не бьют друг друга. Программа будет "обходить дерево" и искать их. Чтобы не делать лишней работы, заметим вот что: если в какой-то k-позиции ферзи бьют друг друга, то ставить дальнейших ферзей смысла нет. Поэтому, обнаружив это, мы будем прекращать построение дерева в этом направлении
Точнее, назовем k-позицию допустимой, если после удаления верхнего ферзя оставшиеся не бьют друг друга. Наша программа будет рассматривать только допустимые позиции
Описание алгоритма
Разобьем задачу на две части: (1) обход произвольного дерева и (2) реализацию дерева допустимых позиций
Сформулируем задачу обхода произвольного дерева. Будем считать, что у нас имеется Робот, который в каждый момент находится в одной из вершин дерева. Он умеет выполнять команды:
вверх_налево (идти по самой левой из выходящих вверх стрелок)
вправо (перейти в соседнюю справа вершину)
вниз (спуститься вниз на один уровень)
вверх_налево
вправо
вниз
и проверки, соответствующие возможности выполнить каждую из команд, называемые "есть_сверху", "есть_справа", "есть_снизу" (последняя истинна всюду, кроме корня). Обратите внимание, что команда "вправо" позволяет перейти лишь к "родному брату", но не к "двоюродному"
Будем считать, что у Робота есть команда "обработать" и что его задача - обработать все листья (вершины, из которых нет стрелок вверх, то есть где условие "есть_сверху" ложно). Для нашей шахматной задачи команде обработать будет соответствовать проверка и печать позиции ферзей
Доказательство правильности приводимой далее программы использует такие определения. Пусть фиксировано положение Робота в одной из вершин дерева. Тогда все листья дерева разбиваются на три категории: над Роботом, левее Робота и правее Робота. (Путь из корня в лист может проходить через вершину с Роботом, сворачивать влево, не доходя до нее и сворачивать вправо, не доходя до нее.) Через (ОЛ) обозначим условие "обработаны все листья левее Робота", а через (ОЛН) - условие "обработаны все листья левее и над Роботом"
Нам понадобится такая процедура:
procedure вверх_до_упора_и_обработать
{дано: (ОЛ), надо: (ОЛН)}
begin
{инвариант: ОЛ}
while есть_сверху do begin
вверх_налево
end
{ОЛ, Робот в листе}
обработать;
{ОЛН}
end;
Основной алгоритм:
дано: Робот в корне, листья не обработаны
надо: Робот в корне, листья обработаны
{ОЛ}
вверх_до_упора_и_обработать
{инвариант: ОЛН}
while есть_снизу do begin
if есть_справа then begin {ОЛН, есть справа}
вправо;
{ОЛ}
вверх_до_упора_и_обработать;
end else begin
{ОЛН, не есть_справа, есть_снизу}
вниз;
end;
end;
{ОЛН, Робот в корне => все листья обработаны}
Осталось воспользоваться следующими свойствами команд Робота (сверху записаны условия, в которых выполняется команда, снизу - утверждения о результате ее выполнения):
- {ОЛ, не есть_сверху} обработать {ОЛН}
- {ОЛ} вверх_налево {ОЛ}
- {есть_справа, ОЛН} вправо {ОЛ}
- {не есть_справа, ОЛН} вниз{ОЛН}
Теперь решим задачу об обходе дерева, если мы хотим, чтобы обрабатывались все вершины (не только листья)
Решение. Пусть x - некоторая вершина. Тогда любая вершина y относится к одной из четырех категорий. Рассмотрим путь из корня в y. Он может:
а) быть частью пути из корня в x (y ниже x);
б) свернуть налево с пути в x (y левее x);
в) пройти через x (y над x);
г) свернуть направо с пути в x (y правее x);
В частности, сама вершина x относится к категории в). Условия теперь будут такими:
(ОНЛ) обработаны все вершины ниже и левее;
(ОНЛН) обработаны все вершины ниже, левее и над
Вот как будет выглядеть программа:
procedure вверх_до_упора_и_обработать
{дано: (ОНЛ), надо: (ОНЛН)}
begin
{инвариант: ОНЛ}
while есть_сверху do begin
обработать
вверх_налево
end
{ОНЛ, Робот в листе}
обработать;
{ОНЛН}
end;
Основной алгоритм:
дано: Робот в корне, ничего не обработано
надо: Робот в корне, все вершины обработаны
{ОНЛ}
вверх_до_упора_и_обработать
{инвариант: ОНЛН}
while есть_снизу do begin
if есть_справа then begin {ОНЛН, есть справа}
вправо;
{ОНЛ}
вверх_до_упора_и_обработать;
end else begin
{ОЛН, не есть_справа, есть_снизу}
вниз;
end;
end;
{ОНЛН, Робот в корне => все вершины обработаны}
Приведенная только что программа обрабатывает вершину до того, как обработан любой из ее потомков. Теперь изменим ее, чтобы каждая вершина, не являющаяся листом, обрабатывалась дважды: один раз до, а другой раз после всех своих потомков. Листья по-прежнему обрабатываются по разу:
Под "обработано ниже и левее" будем понимать "ниже обработано по разу, слева обработано полностью (листья по разу, остальные по два)". Под "обработано ниже, левее и над" будем понимать "ниже обработано по разу, левее и над - полностью"
Программа будет такой:
procedure вверх_до_упора_и_обработать
{дано: (ОНЛ), надо: (ОНЛН)}
begin
{инвариант: ОНЛ}
while есть_сверху do begin
обработать
вверх_налево
end
{ОНЛ, Робот в листе}
обработать;
{ОНЛН}
end;
Основной алгоритм:
дано: Робот в корне, ничего не обработано
надо: Робот в корне, все вершины обработаны
{ОНЛ}
вверх_до_упора_и_обработать
{инвариант: ОНЛН}
while есть_снизу do begin
if есть_справа then begin {ОНЛН, есть справа}
вправо;
{ОНЛ}
вверх_до_упора_и_обработать;
end else begin
{ОЛН, не есть_справа, есть_снизу}
вниз;
обработать;
end;
end;
{ОНЛН, Робот в корне => все вершины обработаны полностью}
Доказательство правильности алгоритма
Докажем , что приведенная программа завершает работу (на любом конечном дереве)
Доказательство . Процедура вверх_налево завершает работу (высота Робота не может увеличиваться бесконечно). Если программа работает бесконечно, то, поскольку листья не обрабатываются повторно, начиная с некоторого момента ни один лист не обрабатывается. А это возможно, только если Робот все время спускается вниз. Противоречие
Блок-схема алгоритма
Описание переменных и программа
Теперь реализуем операции с деревом позиций. Позицию будем представлять с помощью переменной k: 0..n (число ферзей) и массива c: array (1..n) of 1..n (c (i) - координаты ферзя на i-ой горизонтали; при i > k значение c (i) роли не играет). Предполагается, что все позиции допустимы (если убрать верхнего ферзя, остальные не бьют друг друга)
program queens;
const n = ...;
var k: 0..n;
c: array (1..n) of 1..n;
procedure begin_work; {начать работу}
begin
k := 0;
end;
function danger: boolean; {верхний ферзь под боем}
var b: boolean;
i: integer;
begin
if k <= 1 then begin
danger := false;
end else begin
b := false; i := 1;
{b <=> верхний ферзь под боем ферзей с номерами < i}
while i <> k do begin
b := b or (c(i)=c(k)) {вертикаль}
or (abs(c(i)-c(k))=abs(i-k)); {диагональ}
i := i+ 1;
end;
danger := b;
end;
end;
function is_up: boolean {есть_сверху}
begin
is_up := (k < n) and not danger;
end;
function is_right: boolean {есть_справа}
begin
is_right := (k > 0) and (c(k) < n);
end;
{возможна ошибка: при k=0 не определено c(k)}
function is_down: boolean {есть_снизу}
begin
is_up := (k > 0);
end;
procedure up; {вверх_налево}
begin {k < n}
k := k + 1;
c (k) := 1;
end;
procedure right; {вправо}
begin {k > 0, c(k) < n}
c (k) := c (k) + 1;
end;
procedure down; {вниз}
begin {k > 0}
k := k - 1;
end;
procedure work; {обработать}
var i: integer;
begin
if (k = n) and not danger then begin
for i := 1 to n do begin
write ('<', i, ',' , c(i), '> ');
end;
writeln;
end;
end;
procedure UW; {вверх_до_упора_и_обработать}
begin
while is_up do begin
up;
end
work;
end;
begin
begin_work;
UW;
while is_down do begin
if is_right then begin
right;
UW;
end else begin
down;
end;
end;
end
Расчёт вычислительной сложности
Емкостная сложность:
В программе используется одномерный массив размерности n, поэтому объём входа и объём выхода совпадают и равны n. Количество пременных равно 3(i,b,k) + 1(const n), т.е. объём промежуточных данных равен 4
С(n)=n+4
Временная сложность:
Если рассматривать обработку каждого листа, без проверки на пути к нему, то временная сложность T(n) = n 0 +n 1 +n 2 +n 3 +…+n n
Но в случае, когда каждая вершина проверяется, временная сложность T(n) = o(n 0 +n 1 +n 2 +n 3 +…+n n ). И это тем вернее, чем больше n. Данный вывод получен на основе приведённых ниже статистических данных:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
Общее кол-во листьев | 2 | 7 | 40 | 341 | 3906 | 55987 | 960800 |
Кол-во вершин построенного дерева. | 2 | 3 | 4 | 17 | 54 | 153 | 552 |
Время построения(сек) | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | |
Общее кол-во листьев | ||||||
Кол-во вершин построенного дерева. | 2057 | 8394 | 35539 | 166926 | 856189 | 4674890 |
Время построения(сек) | <0.01 | 0.21 | 1.20 | 6.48 | 37.12 | 231.29 |
Тестирование
Построенная по описанному алгоритму программа при различных n выдаёт следующие данные:
n=4
<1,2><2,4><3,1><4,3>
<1,3><2,1><3,4><4,2>
Т.е. количество расстановок равно 2. Ниже приведена таблица зависимости от n количества решений (R)
n = | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
R= | 1 | 0 | 0 | 2 | 10 | 4 | 40 | 92 | 352 | 724 | 2680 | 14200 | 73712 |
Cписок литературы
- Кузнецов О.П. Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. – М.: Энергоатомиздат, 1988.
- Евстигнеев В.А. Применение теории графов в программировании. – М.:Наука, 1984.
- Основной алгоритм находился на BBS “Master of Univercity” в файле shen.rar в файловой области “Bardak” (тел. 43-27-03; время работы 21.00 – 7.00; FTN адрес – 2:5090/58).
Категории:
- Астрономии
- Банковскому делу
- ОБЖ
- Биологии
- Бухучету и аудиту
- Военному делу
- Географии
- Праву
- Гражданскому праву
- Иностранным языкам
- Истории
- Коммуникации и связи
- Информатике
- Культурологии
- Литературе
- Маркетингу
- Математике
- Медицине
- Международным отношениям
- Менеджменту
- Педагогике
- Политологии
- Психологии
- Радиоэлектронике
- Религии и мифологии
- Сельскому хозяйству
- Социологии
- Строительству
- Технике
- Транспорту
- Туризму
- Физике
- Физкультуре
- Философии
- Химии
- Экологии
- Экономике
- Кулинарии
Подобное:
- Математическая мифология и пангеометризм
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МИФОЛОГИЯ И ПАНГЕОМЕТРИЗМ“Открылось мне: в законах точных числ, В бунтующей, мыслительной стихии - Не я, не я - благие иер
- Математическая модель всплытия подводной лодки
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВСПЛЫТИЯ ПОДВОДНОЙ ЛОДКИВведение Под словами математическая модель всплытия подводной лодки подразумевается
- Математические игры и головоломки
ГОРОДСКОЙ КЛАССИЧЕСКИЙ ЛИЦЕЙРЕФЕРАТМатематические игры и головоломки Подготовил: Петров А. А.,10Б класс (физ-мат) г. К
- Математические моделирования на ЕОМ
Міністерство освіти України ДАЛПУ Кафедра автоматизації технологічних процесів і приладобудування
- Математический анализ
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОНЯТИЕ ОКРЕСТНОСТИ, БЕСКОНЕЧНО МАЛОГО, ПРЕДЕЛА, НЕПРЕРЫВНОСТИ ФУНКЦИИ ОКРЕСТНОСТЬЮ ТОЧКИ Хо называется любой
- Математическое моделирование в экономике
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ Математическое моделирование является важнейшим видом формализованного знаково
- Математическое моделирование динамики обмена многокомпонентных смесей разнозарядных ионов
Министерство общего и профессионального образованияРоссийской ФедерацииПермский государственный технический университетХимико-тех