Скачать

Взаимосвязи результатов различных соревновательных дистанций

Кугаевский С.А.

Харьковская государственная академия физической культуры

Введение.

В последнее время в практике тренировки шорт - трековиков особое внимание специалистов уделяется непосредственной подготовке к соревновательным дистанциям. Так как шорт - трек является многоборным видом, где спортсмены участвуют в трех номерах программы: 1500, 1000 и 500 метров то подготовка к одной дистанции является нецелесообразной (1, 2, 7, ).

Многие специалисты сходятся во мнениях, что подготовка должна носить многоборный характер и строиться с учетом сильных сторон спортсмена. Необходимо делать акцент в подготовке либо на стайерской дистанции 1500 метров, либо на спринтерских 500 метров и 1000 метров. Однако эту теорию можно опровергнуть фактами из практической деятельности шорт - трековиков, так как в последнее время на международной арене лидируют представители корейской сборной, одинаково успешно выступающие на всех трех дистанциях (4, 5).

Таким образом, очевидна необходимость установки приоритетов в непосредственной подготовке к соревновательным дистанциям.

Работа выполнена по плану НИР Харьковской государственной академии физической культуры.

Формулирование целей работы.

Цель исследования: установить эффективность влияния результатов соревновательных дистанций между собой.

Результаты исследований.

В результате проведенных исследований нами был проведен опрос тренеров в результате, которого мы пришли к выводу, что подготовка шорт - трековиков строится с акцентом на две одну соревновательную дистанцию либо к двум спринтерским дистанциям (1000 метров и 500 метров).

Проведя анализ результатов соревновательных дистанций представителей сборной команды Украины мы установили, тенденцию не одинаковости изменения результатов. При улучшении результата на одной дистанции наблюдался спад на других соревновательных дистанциях и на оборот. В связи с этим мы провели анализ, который позволил изучить математические модели зависимости лучших спортивных результатов в беге на различные дистанции между собой. С помощью регрессионного анализа было выявлено, что все эти зависимости являются линейными (табл. 1-2.).

Таблица 1.

Модели регрессии между спортивными результатами на различных соревновательных дистанциях.

Уравнения регрессии

Станд.

ошибка, с

R2, %

Р-

значение

д 500 сек = 9, 00937 + 0, 240586*д 1500 сек0, 5543, 750, 6648
д 1000 сек = 53, 8846 + 0, 252341*д 1500 сек1, 3312, 750, 3127
д 1500 сек = 96, 1828 + 0, 505532*д 1000 сек1, 8812, 750, 1797
д 500 сек = 5, 1018 + 0, 423552*д 1000 сек0, 4167, 690, 7169
д 1500 сек = 63, 1809 + 1, 81877*д 500 сек1, 5143, 750, 2277
д 1000 сек = 20, 7849 + 1, 59829*д 500 сек0, 867, 690, 4312